摘要
针对标准遗传算法的不收敛性，提出了几种改进措施：提出了共同特征位的概念，给出消除群体中的共同特征位的方法；交叉和变异概率可变；实施最优保留。实验表明，改进算法具有全局优化能力。
Considering the deficiency of standard genetic algorithm; severa improved methodsare proposed: the conception of common characteristic bit is proposed, the probability ofcrossover and mutation are adjustal adaptively; the best solution is nserved. the simulationshows the modified gentic algorithms can find global maximum.
出处
《黑龙江商学院学报》
CAS
2000年第2期1-3,共3页
Journal of Harbin Commercial University(Natural Sciences Edition)
关键词
遗传算法
收敛性
共同特征位
函数优化
应用
genetic algorithms, convergence, common characteristic bit
function optimization
