期刊文献+

最优保留遗传算法及其收敛性分析 被引量:58

Elitist Preserved Genetic Algorithm and Its Convergence Analysis
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 最优保留GA(EGA)是目前GA 收敛性研究中比较典型的一类。在已有研究成果的基础上给出了EGA更一般的规范化定义,指明了EGA 全局收敛的本质及其两种实现方式,并分别对它们进行了收敛性分析。最后提出一种变形的全局收敛的EGA。 Elitist preserved genetic algorithm (EGA) is a typical kind of GA which is being studied in the analysis of GA′s convergence at present. More normative definition of EGA is given and the essence of EGA′ global convergence is indicated on the basis of research productions existed. Two kinds of realization methods of EGA are studied and convergence analysis of them is carried out. Finally, a kind of varied and global convergent EGA is presented.
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期63-66,共4页 Control and Decision
关键词 遗传算法 最优保留 收敛性 MARKOV链 genetic algorithm, elitist preserved, convergence, Markov chain
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1徐宗本,运筹学杂志

共引文献18

同被引文献417

引证文献58

二级引证文献522

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部