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模式识别综述 被引量:6

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摘要 模式识别(Pattern Recognition)又称图形识别,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。通常把环境与客体统称为"模式"。随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说,特别重要的是对光学信息(通过视觉器官来获得)和声学信息(通过听觉器官来获得)的识别。这是模式识别的两个重要方面。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。本文主要阐述了模式识别的基本原理、方法及各种技术,以及在相关领域的应用,并且对模式识别领域的前景做出展望。
作者 刘迪 李耀峰
出处 《黑龙江科技信息》 2012年第28期120-120,共1页 Heilongjiang Science and Technology Information
  • 相关文献

参考文献4

  • 1H.Kwakemaak and R. Sivan, Digital Image Processing UsingMATLAB, Rafake C.Gonzalez,Richard E. Woods, NJ;1991.
  • 2D.Boley and R. Maier,人工神经网络原理,Madison,1988.
  • 3RichardO.Duda Peter E.Hart David G.Stork, Pattern Classifica-tion,Second Edition, China Machine Press; 2006.
  • 4神经网络理论与MATLAB7 实现,Comput. J., vol. 3, 2005.

同被引文献77

引证文献6

二级引证文献19

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