摘要
首先对成都市CBERS和TM影像进行前期处理,包括几何校正、影像镶嵌、影像配准;之后用像素级的影像融合方法对CBERS影像和TM影像进行融合。对成都市2005和2010年的遥感影像进行分类后,对2期影像的土地利用地类变化进行了分析,主要分析了土地利用变化幅度、变化速度、变化方向和变化程度,并从自然、人口、政策、经济等角度对土地利用变化的驱动力进行了简单的分析。
The CBERS and TM images of Chengdu City were firstly pretrealed through image correction, image mosaic, and inmge registration, and then fitsed using the pixel-hwel image lusion method. After a classification of RS images in 2005 and 2010, the changes of land use types were analyzed from the change range, change speed, change directiun and change degree. And then the driving forces of land use change were analyzed from the natural, population, policies and economic perstwctives.
出处
《安徽农业科学》
CAS
2012年第26期13115-13119,共5页
Journal of Anhui Agricultural Sciences
基金
全球环境基金(GEF)长江流域自然保护与洪水控制项目
四川师范大学校级项目(10MSL08)
四川师范大学博士科研启动项目
关键词
遥感影像
土地利用类型
动态变化
驱动力
成都市
remole sensing images
Land use types
Dynamic change
Driving fnree
Chengdu
