摘要
基于网络新闻媒体之间的转载关系构建了新闻转载网络,利用指数随机图模型,分析了新闻转载网络的结构。分析结果显示,新闻转载网络的网络关系稀疏,聚敛性和互惠性的局部结构明显,属性变量中传统媒体影响较大。指数随机图模型为研究网络新闻媒体提供了新的方法。
This paper explore the structure of news reprinting network among online news out- lets based on exponential random graph models. The results show that the relationship among reprinting networks is sparse; and the attractiveness and mutuality are significant; and tradi- tional media among attribute variables has greater influence. The exponential random graph models are novel ways to study Internet news media.
出处
《金陵科技学院学报》
2012年第2期30-36,共7页
Journal of Jinling Institute of Technology
基金
江苏省高校自然科学资金资助项目(11KJD520006)
关键词
网络新闻媒体
新闻转载网络
指数随机图模型
社会网络分析
Internet news media
news reprinting network
exponential random graph models
social network analysis
