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基于虹膜识别的汽车防盗系统设计 被引量:1

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摘要 本文针对虹膜识别的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种利用DSP芯片实现的基于虹膜识别技术的汽车防盗系统,其中DSP芯片采用TMS320DM642。系统根据所采集的虹膜图像对车主身份进行验证识别,并根据识别情况对汽车内部电路进行相应控制达到防盗的目的。该系统实用性强,能够解决机械式和电子式防盗装置的缺点,有效地提高了汽车防盗报警的可靠性。
出处 《信息系统工程》 2012年第8期40-42,共3页
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参考文献1

二级参考文献3

共引文献8

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  • 1刘亚涛,王立峰,张广听.基于人脸识别的疲劳驾驶检测及识别系[P].中国专利号 201320000232,2013-01-01.
  • 2Jin L, Niu Q,Jiang Y , et al. Driver sleepiness detection systembased on eye movements variables [ J ]. Advances in Mechanical En-gineering ,2013,2013 (5 ) : 1 -7.
  • 3Dong Y, Hu Z, Uchimura K,et al. Driver Inattention MonitoringSystem for Intelligent Vehicles : A Review [ J ] . Intelligent Transpor-tation Systems IEEE Transactions on, 2011 , 12(2) :596-614.
  • 4Lenskiy A A,Lee J S. Driver’s eye blinking detection using novelcolor and texture segmentation algorithms [ J ] . International Journalof Control Automation & Systems, 2012 , 10(2) ;317-327.
  • 5张云.基于DM6446的嵌人式虹膜识别系统的设计与开发[D].成都:电子科技大学,2010.
  • 6马乐,姜立标,王会荣,王蒙.驾驶员疲劳驾驶预警系统的设计[J].哈尔滨工业大学学报,2011,43(5):139-143. 被引量:6
  • 7许威,权芳芳,李陈陈,皇淼淼.基于TMS320DM6446和Adaboost算法的防疲劳驾驶系统的研究[J].自动化技术与应用,2013,32(1):48-51. 被引量:1
  • 8牛清宁,周志强,金立生,刘文超,于鹏程.基于眼动特征的疲劳驾驶检测方法[J].哈尔滨工程大学学报,2015,36(3):394-398. 被引量:46
  • 9各国防疲劳限时驾驶规定[J].工业安全与环保,2003,29(6):8-8. 被引量:2

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