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基于因子分析的港口物流需求预测——以上海港为例
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摘要
以上海港为例,通过因子分析,利用降维的思想将影响港口物流需求的经济因素综合为少量的公共影响因子,然后通过分析公共影响因子和港口物流需求的关系,建立logistic增长模型,以此来预测港口物流需求的主要指标。
作者
丁松兵
机构地区
上海海事大学
出处
《港口经济》
2012年第8期16-18,共3页
Port Economy
关键词
港口物流
因子分析
LOGISTIC增长模型
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
引文网络
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高凤姣,石小法.
上海港口集装箱吞吐量影响因素分析[J]
.物流技术,2009,28(9):77-80.
被引量:11
2
陈婷婷,陈漪翊.
基于BP神经网络的港口货物吞吐量预测[J]
.计算机与现代化,2009(10):4-5.
被引量:13
二级参考文献
16
1
王再明,王宏波.
灰色系统理论在港口吞吐量预测中的应用[J]
.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(3):456-459.
被引量:31
2
杨神化,关克平.
Spreadsheet方法在港口吞吐量预测中的运用[J]
.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(5):801-804.
被引量:7
3
柳艳娇,肖青.
组合模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用[J]
.大连海事大学学报,2006,32(3):26-28.
被引量:16
4
张萍,严以新,许长新.
港口吞吐量的内在影响因素提取[J]
.中国港湾建设,2006,26(6):70-72.
被引量:16
5
王丹,杨赞.
港口吞吐量影响因素分析[J]
.水运工程,2007(1):45-48.
被引量:35
6
江舰,王海燕,杨赞.
集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析[J]
.大连海事大学学报,2007,33(1):83-86.
被引量:18
7
袁洪春,谢耀峰.
港口吞吐量概率预测模型研究[J]
.水运工程,2007(4):28-30.
被引量:5
8
孙永明 郑光平.基于灰理论的港口吞吐量预测研究.中国水运,2007,(5):1028-1031.
9
南京统计局.南京统计年鉴(1996-2008)[EB/OL].http://www.njlj.gov.cn,2009-05-10.
10
廖会成,乐美龙.
导致深圳港集装箱吞吐量增长乏力的若干因素[J]
.集装箱化,2007,18(10):19-22.
被引量:2
共引文献
22
1
李福泉,熊剑,宁盛嵩.
广西推进西部陆海新通道建设策略研究[J]
.开发性金融研究,2021(5):85-96.
被引量:5
2
王玲,刘育龙.
基于主成分分析和全回归法的天津港货物吞吐量的预测[J]
.港口经济,2010(4):31-34.
3
苏志平.
基于组合模型的江苏省入境旅游需求预测[J]
.计算机与现代化,2010(10):34-37.
4
莫小泉,李壮阔.
基于三次指数平衡法的集装箱吞吐量预测[J]
.长春工业大学学报,2010,31(4):390-393.
被引量:2
5
贺艳辉,袁永明,张红燕,龚贇翀,王红卫.
BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用[J]
.安徽农业科学,2010,38(35):20443-20445.
被引量:14
6
宁顺理,张亦飞,毛翰宣.
宁波-舟山港集装箱吞吐量的SD建模预测[J]
.水运工程,2011(4):58-62.
被引量:2
7
何静.
货物吞吐量影响因素分析——以宁波舟山港为例[J]
.港口经济,2012(4):17-20.
8
武慧荣,朱晓宁,钱继锋.
基于系统动力学的集装箱海铁联运运量预测研究[J]
.物流技术,2012,31(9):205-207.
被引量:5
9
穆俊鹏,李娟,张明.
基于PCA的神经网络在港口货物吞吐量中的预测[J]
.微型机与应用,2012,31(19):79-81.
被引量:1
10
李婷.
煤炭码头年通过能力的一种神经网络分析方法[J]
.港口科技,2013(2):5-6.
同被引文献
22
1
吴涵,张立,刘岱,杨波.
港口物流需求趋势预测方法研究——基于组合预测模型对重庆港口物流需求趋势分析[J]
.价格理论与实践,2019(9):75-78.
被引量:20
2
胡雪棉,赵国浩.
基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[J]
.中国管理科学,2008,16(S1):521-525.
被引量:43
3
白伟辉.
厦门市港口物流发展趋势预测及战略定位[J]
.中国水运(下半月),2010,10(12):45-47.
被引量:2
4
欧阳慧.
港口物流的流域分流估算法预测应用——以广东新会港为例[J]
.港口经济,2004(4):33-34.
被引量:1
5
安东,程祖德.
灰色系统理论在上海港港口物流发展预测上的应用研究[J]
.物流科技,2007,30(3):68-70.
被引量:6
6
刘俊昌,唐贵伍.
广西沿海港口现代物流发展的战略分析[J]
.沿海企业与科技,2007(12):82-84.
被引量:3
7
杜春生,董丹.
灰色预测模型在锦州港物流需求的应用[J]
.吉林建筑工程学院学报,2009,26(5):89-92.
被引量:4
8
祝建.
我国港口吞吐量预测方法研究综述[J]
.中国水运,2010(11):34-35.
被引量:6
9
王景敏,朱芳阳,隋博文,江志娟.
广西北部湾港口物流需求预测及发展模式研究[J]
.物流科技,2010,33(12):26-28.
被引量:14
10
黄顺泉,曲林迟,余思勤.
中国港口功能的聚类和判别[J]
.交通运输工程学报,2011,11(4):76-83.
被引量:10
引证文献
3
1
江志娟.
基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型——钦州港的实证研究[J]
.物流科技,2014,37(1):56-59.
被引量:7
2
朱念,陈东升,何昌勤,李立民.
基于灰色GM(1,N)模型的广西北部湾港口物流预测研究[J]
.数学的实践与认识,2017,47(23):303-310.
被引量:17
3
张婉琳.
基于GM(1,1)-ARIMA组合模型的宁波港口物流需求预测分析[J]
.物流工程与管理,2023,45(1):32-35.
被引量:11
二级引证文献
34
1
吴涵,张立,刘岱,杨波.
港口物流需求趋势预测方法研究——基于组合预测模型对重庆港口物流需求趋势分析[J]
.价格理论与实践,2019(9):75-78.
被引量:20
2
杨光华,邹敏.
湘江长沙港吞吐量集成预测与分析[J]
.物流工程与管理,2014,36(3):110-113.
3
秦鉴,何世伟.
基于BP神经网络的全社会集装化货物运量预测[J]
.山东科学,2015,28(2):70-74.
被引量:1
4
许小会,李军祥.
基于小波变换和PSO-BP的物流联络中心的任务量预测[J]
.物流工程与管理,2015,37(9):114-115.
被引量:1
5
田雪,王丹丹,王锐月,付帅帅.
基于灰色模型的港口吞吐量预测研究——以曹妃甸港口为例[J]
.数学的实践与认识,2018,48(4):280-284.
被引量:10
6
宋志兰,孔民警,黄益,周文婧,项祎麒.
基于灰色-马尔科夫链的冷链物流需求量预测——以昆明市鲜切花为例[J]
.物流工程与管理,2019,41(2):17-21.
被引量:6
7
李林汉,岳一飞,田卫民.
基于PCA与Markov残差灰色模型的京津冀物流能力评价和预测[J]
.北京交通大学学报(社会科学版),2019,18(2):129-142.
被引量:20
8
张雷雨,杨毅.
基于PCA-SVM的港口集装箱吞吐量预测模型研究[J]
.江苏商论,2019(5):33-38.
被引量:2
9
成枢,周龙飞,郭祥琳.
灰关联GM(1,N)模型在建筑物沉降分析中的应用[J]
.测绘与空间地理信息,2019,42(5):10-13.
被引量:3
10
郭雪.
基于集成预测模型的集装箱吞吐量预测研究[J]
.物流科技,2019,42(6):98-103.
被引量:1
1
张涛,彭华涛.
高科技企业的生态学竞争模型分析[J]
.科技进步与对策,2004,21(10):17-18.
被引量:1
2
张亮亮.
安徽省物流业成长阶段探索研究——基于Logistic增长模型[J]
.荆楚理工学院学报,2017,32(2):86-90.
被引量:1
3
高明.
我国城市化水平与城市化速度关系探讨:1978—2006——一个数理分析框架及实证检验[J]
.资源开发与市场,2008,24(10):884-886.
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4
聂文星,吴言.
基于Logistic增长模型的上海地区金融集聚演化分析[J]
.经济论坛,2014(11):38-41.
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5
陈胜利,覃家君.
基于Logistic增长模型的企业集团生存关系分析[J]
.长春工业大学学报,2005,26(1):54-58.
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吕晓峰,王稼琼,肖永青.
对产业生态理论基本假设的国别检验[J]
.经济与管理研究,2013,34(6):54-58.
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钱冰冰.
企业职工养老金的缺口测算及改革措施[J]
.大庆师范学院学报,2012,32(6):68-71.
8
赵树宽,郝陶群,李金津.
基于logistic模型的企业生态系统演化分析[J]
.工业技术经济,2008,27(10):70-72.
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乔松珊,孙成金.
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.许昌学院学报,2016,35(5):10-15.
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陈素平,张乐勤,许信旺.
基于Logistic模型的中国城镇化演进阶段特征及趋势探析[J]
.干旱区地理,2015,38(2):384-390.
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港口经济
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