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测量机器人ATR性能分析与测试 被引量:17

The Analysis and Test of GeoRobot ATR Performance
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摘要 自动目标识别(ATR)的过程可分为图像预处理、图像分割、特征提取和目标识别,其中图像分割用于目标内部结构和兴趣点的提取,性能良好的分割算法对于目标识别至关重要。由于图像分割算法受观测条件和目标位置的影响,在逆光条件及在视场中从不同方位搜索棱镜时,ATR与人工测值存在较大的偏差。基于聚类分割算法,根据不同情况下的ATR测值对其性能进行分析,对存在的问题提出解决方案。
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第8期92-94,共3页 Bulletin of Surveying and Mapping
基金 江苏省测绘局测绘科研项目(JSCHKY201002)
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献6

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共引文献50

同被引文献117

引证文献17

二级引证文献72

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