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基于PID神经网络的多变量解耦技术在变风量空调中的应用 被引量:1

Application of Decoupling Control Based on Multivariable PID-ANN for Variable-Air-Volume Air-Conditioning System
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摘要 本文分析了空调控制系统、变风量空调系统特点及目前存在的控制问题,提出了空调控制系统引入智能控制方案的可行性与必要性,针对变风量空调系统的特点和要求,提出变风量空调系统的控制方案。控制回路由冷水流量—送风温度控制、风机转速—静压点静压控制、送风量—室内温度控制、新风量—二氧化碳浓度控制四个控制回路组成,建立了一种新的多层神经网络,实现了神经网络和PID控制规律的本质结合,在变风量空调控制系统中表现出很强的学习和自适应解耦能力,MATLAB仿真试验说明了系统设计的有效性。 This thesis analyes air-condition control system, the characteristics of variable air-volume air-con- dition system and actual control problems. It brings forward the feasibility and necessity of intelligent control in the air-condition system, and brings forward the air-condition control system, according to the character and request of variable air-volume air-condition. The control loop is composed of water flux-air temperature control loop, trans- ducer-electromotor pressure control loop, air volume-room temperature control loop and fresh air valve-CO vol- ume control loop. The result of MATLAB simulation shows the validity of the system design.
作者 卿华 毛永明
出处 《科技广场》 2012年第5期87-89,共3页 Science Mosaic
关键词 神经网络 温度控制 解耦控制 多变量系统 Neural Network Temperature Control Decouple Control Multiple Variable System
  • 相关文献

参考文献3

  • 1孙宁,李吉生,彦启森.变风量空调系统设计浅谈[J].暖通空调,1997,27(5):53-59. 被引量:41
  • 2蒋红梅.模糊PID控制在变风量空调系统中的应用研究[D].西安:西安建筑科技大学,2000.
  • 3Englander S.L., Norford L.K ,Saving Fan En- ergy in VAV Systems-Part: Analysis of A Vari- able-Speed-drive Retrofit. ASHRAE Transaction 100, 1993.

共引文献40

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献2

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