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基于图像处理和分类器的水稻害虫自动识别系统研究 被引量:2

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摘要 水稻是我国最重要的食物来源之一,水稻害虫对水稻的稳产、高产都有着重要的影响。因此,采取措施对水稻害虫的种类和数量进行准确的识别对于防治水稻害虫有着重要的作用。传统识别方法的时效性差,而且还需要大量的专家支持,无法进行广泛的开展。因此,开发基于计算机技术的水稻害虫自动识别技术对于解决上述问题有着积极的意义。文章主要基于图像处理和模糊分类技术对水稻害虫进行了识别研究。
作者 黄凌霄
出处 《吉林农业(学术版)》 2012年第5期57-57,共1页
基金 基于图像识别的储粮害虫智能检测与分类的研究(NZ1030) 项目负责人:黄凌霄
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献5

  • 1李玉玺,多媒体计算机实用教程,1997年,1页
  • 2李正男,信息高速公路,1995年
  • 3黄大卫,系统进化动物学论文集,1991年,1期,235页
  • 4赵铁桥译,数值分类学,1984年
  • 5李清西.计算机在昆虫分类中的新用途[J].Entomotaxonomia,2000,22(2):153-156. 被引量:15

共引文献25

同被引文献150

引证文献2

二级引证文献106

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