摘要
本文综述了人工神经网络系统硬件实现的研究进展和关键技术，并对人工神经网络基本单元电路的实现、在片学习神经网络系统的实现及权值的存储和修改方法作了分析,指出神经网络系统的硬件实现对神经网络的研究和发展及应用的重要性。
The research advance and key techniques on the hardware implementation of artificial neural networks(ANN) are reviewed. The methods for the implementation of the ANN's basic element circuits, on-chip learning ANN and weight storage are discussed. The importance of the hardware implementation of ANN is addressed.
出处
《电路与系统学报》
CSCD
2000年第1期48-51,共4页
Journal of Circuits and Systems
基金
国家自然科学基金!(69783008)
国家教委博士点基金!(98056117)和广东省自然科学基金(970525)(990582)
关键词
神经网络
硬件
在片学习
人工智能
Neural network, Neuron, Synapse, Hardware，On-chip learning，Weight
