期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

故障诊断参数获取的可视化建模系统

下载PDF

导出

摘要给出了基于模糊神经网络的故障诊断参数，并采用面向对象的分析方法和编程技术实现了机械设备的建模工具，该工具为获得这些诊断参数提供了合理有效的途径。

作者张苗苗谢剑英方敏

机构地区上海交通大学自动化系

出处《电子技术应用》北大核心 2000年第6期7-9,共3页 Application of Electronic Technique

关键词故障诊断面向对象模糊神经网络机械设备

分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]

引文网络
相关文献

参考文献6

1方敏,陈雁翔.基于模糊神经网络的机械故障诊断方法的研究[J].控制理论与应用,1998,15(3):460-465. 被引量：19
2周志国，Borland C＋＋ Object Windows程序设计，1995年
3汤和，机械设备的计算机辅助诊断，1992年
4杨叔子，基于知识的诊断推理，1992年
5沈永福，设备故障诊断技术，1990年
6丰田利夫，设备现场诊断的开展方法，1985年

二级参考文献8

1邓志东,孙增圻,张再兴.一种模糊CMAC神经网络[J].自动化学报,1995,21(3):288-294. 被引量：50
2罗发龙，神经网络信号处理，1993年
3张涵孚，模糊诊断原理及应用，1992年
4虞和济，故障诊断的专家系统，1991年
5虞和济，故障诊断的基本原理，1989年
6高克--（译），设备现场诊断的开展方法，1985年
7丁玉兰，机械设备故障诊断技术，1994年
8杨叔子，基于知识的诊断推理，1993年

共引文献18

1赵景波.容错控制系统的发展问题研究[J].电气传动自动化,2004,26(4):29-35. 被引量：4
2李如强,陈进,伍星.一种基于软计算的转子故障诊断方法[J].振动与冲击,2005,24(1):77-80. 被引量：2
3李医民,胡寿松.模糊神经网络技术在故障诊断中的应用[J].系统工程与电子技术,2005,27(5):948-952. 被引量：8
4李华.基于小波-模糊神经网络的齿轮箱故障诊断[J].传感技术学报,2006,19(3):672-674. 被引量：2
5吕景秀,王新.基于模糊神经网络的异步电动机故障诊断研究[J].电机技术,2010(3):44-47.
6方敏,王经维,徐国良,张苗苗.可视化智能机械故障诊断系统的研究[J].农业机械学报,1999,30(6):102-106. 被引量：1
7刘璨,陈统坚,彭永红.智能控制研究动态——制造系统控制的智能化发展综述之一[J].机械制造,1999,37(11):9-12.
8方敏,王经维,张苗苗,徐国良.一种机械故障诊断的知识获取工具[J].制造业自动化,1999,21(5):40-43.
9张苗苗,谢剑英,方敏,徐国良.故障诊断的机械设备建模系统[J].农业机械学报,2000,31(1):100-103. 被引量：1
10张苗苗,谢剑英,方敏.面向对象的方法在机械故障诊断系统中的应用[J].电子技术应用,2000,26(8):27-29. 被引量：3

1殷国富,赵汝嘉.非公式计算机械设计参数决策专家系统的一种推理模型[J].计算机科学,1990,17(5):62-66.
2张杰,李宗靖,史旭东,史翔.基于MATLAB的摆线轮齿廓修形参数检测与反求[J].机械设计与制造,2017(2):142-144. 被引量：2
3李志宏,吴清锋,曾爱平,成绵龙.基于激光干涉仪机床位置精度检测准确性的分析[J].机床与液压,2015,43(22):150-153. 被引量：10
4祝云峰,吴志强,朱欣华,苏岩.硅微陀螺带通ΣΔ闭环检测环路设计[J].传感技术学报,2017,30(1):88-93.
5侯佑平,陈果.利用转子故障耦合动力学系统模型识别油膜涡动下的碰摩故障[J].机械科学与技术,2007,26(11):1447-1453. 被引量：2
6黑沫,范世珣,廖洪波,周擎坤,范大鹏.精密谐波传动系统建模[J].光学精密工程,2014,22(7):1842-1849. 被引量：10
7杨培基,袁小阳,许佼,陈焰.单相及两相水润滑介质的物性参数获取[J].润滑与密封,2011,36(12):9-13. 被引量：1
8宋志安,庞常治.MATLAB编程实现限压式变量泵特性参数获取的图解法[J].煤矿机械,2012,33(9):51-53. 被引量：1
9孙青欣,王庆文,李静.面向参数化编程的特征识别技术研究[J].制造业自动化,2014,36(13):151-156.
10田孝军,王越超,刘连庆,焦念东,董再励,席宁.具有三维力反馈的原子力显微镜纳米操作系统[J].仪器仪表学报,2006,27(7):661-665. 被引量：12

电子技术应用

2000年第6期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部