循环流化床锅炉水冷壁磨损分析及对策
出处
《大化科技》
2000年第1期27-28,34,共3页
参考文献10
1 鲍学俊,吕晓峰,夏倩,史玲娜.基于交通量和洞内外亮度的调光控制系统应用——以楚大高速公路九顶山特长隧道为例[J] .隧道建设,2016,36(2):143-149. 被引量：23
2 王静.基于PLC的隧道照明控制系统设计[J] .电子设计工程,2017,25(24):152-156. 被引量：7
3 冯岚.公路隧道照明节能技术研究[J] .公路,2015,60(8):301-304. 被引量：7
4 常国伟.高速公路隧道照明设计研究[J] .山西交通科技,2016(2):50-52. 被引量：9
5 李斌,胡芳,张朋,董威,邵强.基于改进遗传算法优化神经网络的隧道照明控制系统研究[J] .电子设计工程,2019,27(23):17-21. 被引量：9
6 秦慧芳,郭佑民,罗荣辉.基于模糊神经网络的公路隧道照明控制系统研究[J] .隧道建设（中英文）,2017,37(A02):115-120. 被引量：20
7 孙伟斌,刘丽兰.基于传感器模糊神经网络算法的自适应调光技术系统[J] .工业控制计算机,2016,29(8):64-65. 被引量：3
8 张伟刚,瞿少成,秦天柱,黄芝龙,刘高.高速公路隧道照明节能模糊控制系统[J] .电子测量与仪器学报,2017,31(12):2049-2055. 被引量：19
9 李宁,王晓东,吴建德,黄国勇,邵宗凯.遗传算法在高速公路隧道照明智能优化中的应用[J] .中南大学学报（自然科学版）,2013,44(S1):342-345. 被引量：18
10 刘浩然,赵翠香,李轩,王艳霞,郭长江.一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究[J] .仪器仪表学报,2016,37(7):1573-1580. 被引量：187
二级参考文献80
1 王少飞,涂耘.我国公路隧道照明技术的发展与创新[J] .隧道建设,2010,30(S1):199-205. 被引量：24
2 周健,侯鹏,林利安,游婷.公路隧道LED灯照明系统无级调光控制方式研究[J] .公路交通科技（应用技术版）,2009,5(11):231-233. 被引量：18
3 李宁,王晓东,吴建德,黄国勇,邵宗凯.遗传算法在高速公路隧道照明智能优化中的应用[J] .中南大学学报（自然科学版）,2013,44(S1):342-345. 被引量：18
4 宋白桦,李鸿,贺科学.公路隧道照明的研究现状和发展趋势[J] .湖南交通科技,2005,31(1):96-98. 被引量：40
5 JTJ026.1-1999公路隧道通风照明设计规范[S].北京:人民交通出版社,1999.
6 徐殿国,张相军,刘晓胜,王议锋.照明电子技术的发展现状与未来[J] .电力电子技术,2007,41(10):2-9. 被引量：23
7 张九红,庄金迅.配光曲线在照明计算中的应用[J] .沈阳建筑大学学报（自然科学版）,2007,23(6):941-944. 被引量：21
8 韩直.LED公路隧道照明灯应用与技术条件研究[J] .中国交通信息产业,2007(11):30-31. 被引量：19
9 Angel P,Dessislava P.Optimization of the Light Distribution of Luminaries for Tunnel and Street Lighting. Engineering Optimization . 2008
10 Ramkumar B,Schoen M P,Lin F.Hybrid enhanced continuoustabu search and genetic algorithm for parameter estimation incolored noise environments. Expert Systems with Applica-tions . 2011
共引文献267
1 张新阳,帅强,李伟.基于高阶矩模型的电力负荷预测研究[J] .云南大学学报（自然科学版）,2020,42(S02):60-64. 被引量：1
2 沈煜,屠凡,秦晋.基于OpenGL的隧道照明模拟系统研究[J] .智能物联技术,2021,53(2):4-9.
3 彭渊.一种基于遗传算法优化的BP神经网络建筑物沉降预测模型[J] .江西测绘,2019(3):6-8. 被引量：2
4 陈子正,行鸿彦,王瑞,段儒杰.一种铁路隧道衬砌掉块声音检测方法[J] .电子测量与仪器学报,2022,36(1):134-140. 被引量：4
5 李渊朴,王秀玲.基于改进遗传算法和神经网络的大棚环境预测[J] .电子测量技术,2020(7):46-49. 被引量：10
6 杨云,刘晨,丁鹏鸽,韩浩壮,段理.隧道多源模糊自适应智能照明网络设计与实现[J] .地下空间与工程学报,2023,19(S02):955-962. 被引量：12
7 刘松荣,赵卫斌,史玲娜,李茂华,吴金锁.基于质量提升的隧道照明节能设计研究[J] .地下空间与工程学报,2020(S01):396-402. 被引量：22
8 黄积雄,欧少敏,高笛,李道鑫,覃佰彬.智能教室管理系统研究[J] .国外电子测量技术,2020,0(2):147-150. 被引量：4
9 张娜,贾浩民,刘佳,唐晓梅,吕海霞,姚瑞清,李稳红.基于GA-BP神经网络预测凝析油对TEG溶液起泡性能的影响[J] .应用化工,2020,49(S01):157-162.
10 马晓辉,毕雪芹,张立广.基于神经网络的谐振型逆变电源故障分析[J] .电子测量技术,2018,41(21):89-94. 被引量：4
1 潘志刚,沈洪发.CFB锅炉水冷壁磨损原因分析及治理方法[J] .内蒙古科技与经济,2015(4):90-91.
2 孙钜江.四角燃烧锅炉水冷壁磨损的原因分析及防磨措施[J] .中国电力,1999,32(5):5-7.
3 武全胜,刘孝,祁爱军.发电厂锅炉水冷壁爆管原因分析及处理[J] .内蒙古电力技术,2012,30(6):93-95. 被引量：2
4 颜景祯.HG410t/h锅炉四角喷燃器水冷壁磨损的原因分析及防磨措施[J] .中国电力教育,2005(z2):243-245.
5 石海峰.防磨导流梁在大型循环流化床锅炉上的应用[J] .价值工程,2011,30(17):47-48. 被引量：2
