期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工神经网络在焊接中的应用现状及发展趋势
被引量:
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
简述了人工神经网络发展的历史及现状 ,同时介绍了国内外人工神经网络在焊接中的应用现状 ,并指出了神经网络在焊接中应用的发展趋势。
作者
崔朝宏
李午申
机构地区
天津大学
出处
《焊接技术》
北大核心
2000年第1期40-42,共3页
Welding Technology
关键词
人工神经网络
焊接
分类号
TG409 [金属学及工艺—焊接]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
8
参考文献
3
共引文献
35
同被引文献
104
引证文献
15
二级引证文献
80
参考文献
3
1
喻群,管理学院,张文钺.
焊接热影响区韧性因子人工神经网络模型[J]
.天津大学学报,1996,29(4):559-562.
被引量:3
2
赵熹华,王宸煜.
基于专家系统和人工神经网络的点焊工艺参数选择[J]
.焊接学报,1998,19(4):203-208.
被引量:12
3
张忠典,李严,何幸平,杨齐林,吴林,徐清.
人工神经元网络法估测点焊接头力学性能[J]
.焊接学报,1997,18(1):1-5.
被引量:29
二级参考文献
8
1
郑友律,计算机世界,1994年
2
胡守仁,神经网络导论,1993年
3
杨清峡,硕士学位论文,1990年
4
团体著者,电阻焊理论与实践,1994年
5
张立明,人工神经网络的模型及其应用,1993年
6
焦李成,神经网络系统理论,1990年
7
傅京孙,人工智能及其应用,1993年
8
曾乐,现代焊接技术手册,1993年
共引文献
35
1
赵菲,吴志生,弓晓园,曾亮.
深冷AZ31B镁合金TIG焊接头抗拉强度神经网络预测[J]
.焊接技术,2013,42(11):7-10.
被引量:1
2
马跃洲,种玉宝,梁卫东,陈剑虹.
电阻点焊熔核尺寸的RBF网络模型[J]
.兰州理工大学学报,2004,30(4):1-6.
被引量:6
3
王凯,李冬青,张忠典,张益民.
人工神经网络及其在焊接中的应用与展望[J]
.焊接,2005(6):5-9.
被引量:7
4
陈书平,李健平.
华能玉环电厂4×1000MW超超临界机组工程建设实践[J]
.电力建设,2006,27(7):17-21.
被引量:12
5
刘照伟,杨立军,史彩云,董天顺.
电阻点焊质量监控技术的发展现状和趋势[J]
.电焊机,2006,36(9):1-3.
被引量:12
6
余海燕,张惠斌.
电阻点焊质量在线无损估测[J]
.电焊机,2006,36(9):19-21.
7
曹彪,叶玮渊,黄增好,曾敏.
继电器引线的逆变电阻点焊质量智能监测[J]
.焊接学报,2006,27(9):47-50.
8
赵欣,张延松,陈关龙,张小云.
基于神经网络优化的车身镀锌板点焊性能预测[J]
.焊接学报,2006,27(12):77-80.
被引量:6
9
徐文峰,廖晓玲,刘希东.
人工神经网络在材料性能研究中的应用[J]
.材料导报,2006,20(F11):238-240.
被引量:9
10
吕学勤,刘刚,吴毅雄.
焊接智能控制及其发展趋势[J]
.焊接,2007(5):63-66.
被引量:3
同被引文献
104
1
陈玉芳,雷霖.
提高BP网络收敛速率的又一种算法[J]
.计算机仿真,2004,21(11):74-76.
被引量:11
2
于有生,李文杰,陈俐.
神经网络在脉冲激光焊焊缝建模中的应用[J]
.激光技术,2004,28(6):585-587.
被引量:1
3
陈晓明,李景明,李艳霞,倪元颖.
人工神经网络在饮料工业中的应用研究进展[J]
.饮料工业,2005,8(1):8-12.
被引量:9
4
曹进茂.
我国埋弧焊焊剂现状及发展[J]
.焊接技术,1994,23(3):38-42.
被引量:8
5
涂益民,张柯柯,谢敬佩,陈大柔.
锌基合金钨极氩弧焊焊接工艺的研究[J]
.热加工工艺,1994,23(4):25-26.
被引量:11
6
沈威,陈俐,胡伦骥,段爱琴.
人工神经网络在焊缝形状预测中的应用现状与发展趋势[J]
.电焊机,2005,35(4):1-5.
被引量:6
7
宋天虎.
焊接技术的发展与未来[J]
.中国机械工程,1994,5(3):61-63.
被引量:5
8
于秀萍,孙华,赵希人,Alexandre Gavrilov.
基于人工神经网络的焊缝宽度预测[J]
.焊接学报,2005,26(5):17-19.
被引量:16
9
徐培全,杨德新,赵秀娟,芦凤桂,姚舜.
ANN在焊接接头抗弯强度预测中的应用[J]
.焊接学报,2005,26(5):41-45.
被引量:3
10
吕其兵,戴虹,谭克利,向朝.
基于BP人工神经网络的钢轨交流闪光焊焊接接头质量预测[J]
.焊接学报,2005,26(5):65-68.
被引量:13
引证文献
15
1
沈威,陈俐,胡伦骥,段爱琴.
人工神经网络在焊缝形状预测中的应用现状与发展趋势[J]
.电焊机,2005,35(4):1-5.
被引量:6
2
涂益民,张柯柯.
基于人工神经网络的锌基合金熔化焊HAZ摩擦学性能预测[J]
.兰州理工大学学报,2005,31(2):21-23.
被引量:2
3
冯静,王玉,陈中中.
浅谈用神经网络预测摩擦焊接头性能[J]
.大众科技,2005,7(8):166-166.
4
郭玉松,李权,雷宇,李建国.
基于径向基神经网络的焊接材料计算机辅助设计系统[J]
.江西科学,2006,24(4):222-225.
5
顾新盛,姚润钢,孔红雨,刘瞿.
人工神经网络在焊接中的应用研究和发展[J]
.材料开发与应用,2010,25(4):72-76.
被引量:3
6
张宪,江爱荣.
遗传算法优化的神经网络熔深预测模型[J]
.轻工机械,2011,29(3):27-31.
被引量:3
7
李连胜,魏艳红,杨于银.
基于人工神经网络的焊缝熔敷金属力学性能预测[J]
.焊接,2001(7):18-20.
被引量:6
8
耿昌松,林泳,王旭友,杨永波,徐清.
YAG激光焊接参数的人工神经网络模型[J]
.焊接学报,2001,22(6):37-40.
被引量:15
9
毛鹏军,黄石生,薛家祥,王秀媛.
弧焊机器人焊缝跟踪系统研究现状及发展趋势[J]
.电焊机,2001,31(10):9-12.
被引量:41
10
杜国华.
我国电弧焊技术的现状与21世纪发展趋势展望[J]
.电焊机,2002,32(1):2-11.
被引量:4
二级引证文献
80
1
来鑫,洪波,洪宇翔,屈岳波,尹力,符浩.
基于磁控电弧传感的焊缝偏差信息检测与实时跟踪系统[J]
.上海交通大学学报,2008,42(S1):50-52.
被引量:8
2
刘强,殷文星.
焊接自动化技术中焊接机器人的使用现状及展望[J]
.科技创业家,2013(21).
被引量:3
3
吕学勤,张轲,吴毅雄.
焊缝自动跟踪的发展现状与展望[J]
.机械工程学报,2003,39(12):80-85.
被引量:56
4
沈威,陈俐,胡伦骥,段爱琴.
人工神经网络在焊缝形状预测中的应用现状与发展趋势[J]
.电焊机,2005,35(4):1-5.
被引量:6
5
周方明,张景,谭一炯,姜泽东.
用于焊缝跟踪的PC与80C196KC联合控制系统[J]
.电焊机,2005,35(4):28-31.
被引量:1
6
舒新宇,王国荣,李国进.
水下机器人技术在焊接中的应用现状与前景[J]
.电焊机,2005,35(6):24-28.
被引量:5
7
郑相锋,胡小建.
弧焊机器人焊接区视觉信息传感与控制技术[J]
.电焊机,2005,35(6):34-38.
被引量:2
8
王凯,李冬青,张忠典,张益民.
人工神经网络及其在焊接中的应用与展望[J]
.焊接,2005(6):5-9.
被引量:7
9
傅强,姚河清,黄红云.
PCL-818HD在电弧信号采集中的应用[J]
.电焊机,2005,35(8):57-59.
10
李原,徐德,李涛,王麟琨,谭民.
一种基于激光结构光的焊缝跟踪视觉传感器[J]
.传感技术学报,2005,18(3):488-492.
被引量:32
1
王意洁,戴葵,胡守仁.
一种通用有效的神经网络映射算法[J]
.国防科技大学学报,1994,16(4):48-52.
被引量:1
2
金伯寿,付桂鹏.
基于组合矩不变量特征的BP神经网络分类器[J]
.东南大学学报(自然科学版),1996,26(6):87-94.
3
徐立新,王常虹,庄显义.
神经网络训练的一种随机方法[J]
.哈尔滨工业大学学报,1997,29(3):85-87.
被引量:6
4
陈茂爱,唐逸民.
低合金高强钢HAZ中的M—A组元及其对接头韧性的影响[J]
.焊接研究与生产,1997,6(2):89-93.
被引量:3
5
谭梅,吕聪,赵葵银.
自适应神经PID在中频烧结炉温度控制系统中的应用[J]
.自动化与仪器仪表,2005(6):48-49.
被引量:1
6
王秀山,陈英.
国外数控机床误差建模与补偿技术研究的历史及现状分析[J]
.科技情报开发与经济,2010,20(31):151-154.
被引量:7
7
郭凤娥.
太钢热轧硅钢片生产发展历史及现状[J]
.太钢科技,1990(4):1-16.
8
蔡自兴,王晶.
具有模糊联想神经网络的自组织模糊控制器[J]
.中南工业大学学报,1995,26(6):793-796.
被引量:4
9
郭旭涛,李培杰,刘树勋,曾大本.
稀土耐热镁合金发展现状及展望[J]
.铸造,2002,51(2):68-71.
被引量:51
10
王建元,陈长乐.
磁场作用下的金属凝固研究进展[J]
.材料导报,2006,20(5):78-81.
被引量:14
焊接技术
2000年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部