期刊文献+

遗传算法在求解试验电路参数中的应用 被引量:3

Computation of Parameters of Experimental Circuit Based on Genetic Algorithm
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 介绍了一种求解试验电路参数的新方法——遗传算法,它是模拟自然界生物进化理论的一种并行随机优化算法。在给出遗传算法的方法和策略的基础上,应用遗传算法求解试验电路参数,得到了满意的效果。 A new method,genetic algorithm,for computing parameters of experimental circuits is presented in the paper.It is a parallel and random optimization method that simulates the theory of biological evolution in the nature.It can be used to compute parameters of lower voltage experimental circuits accurately.
出处 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期43-45,共3页 Microelectronics
基金 福建省教委基金资助项目! ( JA970 2 9)
关键词 遗传算法 参数求解 试验电路 Genetic algorithm Fitness Random theory Parameter computation
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献5

共引文献64

同被引文献16

  • 1李爱国.多粒子群协同优化算法[J].复旦学报(自然科学版),2004,43(5):923-925. 被引量:398
  • 2Fukuyama Y. Fundamentals of particle swarm techniques[ C]//Lee K Y, EI - Sharkawi M A. Modern Heuristic Optimization Techniques With Applications to Power Systems. [ s.l.]:IEEE Power Engineering Society, 2002:45 - 51.
  • 3Eberhart B C, Shi Y. Particle swarm optimization: development, application and resources[ C]// Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation. NJ: IEEE Service Center, 2001 : 81 - 86.
  • 4Angeline P. Using selection to improve particle swarm optimization[ C]// Proceedings of IJCNN99. Washington: [ s. n. ], 1999:84 - 89.
  • 5J H Holland. Adaptation in Nature Artificial Systems[M]. MIT Press, 1975.
  • 6Sugisaka M, Fan X J. Adaptive Genetic Algorithm with a Cooperative Mode[C]. In: Proceedings of IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2001.
  • 7J H Holland. Adaptation in Nature Artificial Systems[ M]. MIT Press, 1975.
  • 8Masanori Sugisaka,Xinjian Fan. Adaptive Genetic Algorithm with a Cooperative Mode [ C ]. In : Proceedings of IEEE International Symposium on Industrial Electronics,2001.
  • 9刘旭刚,张国彬,蔚建玺,谢峰.柴油发动机高压共轨技术的产生与发展[J].汽车运用,2007(11):30-31. 被引量:8
  • 10王新军,孙大刚.CR系统共轨管仿真[J].农业装备与车辆工程,2009,47(2):45-46. 被引量:5

引证文献3

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部