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基于Gabor运动能量滤波的表情识别方法

Methods of Facial Expression Recognition Based on Gabor Motion Energy Filters
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摘要 讨论了Gabor运动能量滤波器(GME)在动态面部表情的应用,并在Cohn-Kanade表情库中进行对比实验,表明在低强度的面部表情上GME方法比GE有较好的效果. The Gabor motion energy filter（GME） is applied to dynamic facial expressions.Finally,comparative experiments are carried out in the Cohn-Kanade face database.They show that GME outperforms GE on low intensity expression discrimination.
作者 李笑寒 潘晓璐 李一民
机构地区 昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处 《甘肃科学学报》 2012年第1期77-80,共4页 Journal of Gansu Sciences
基金 教育部"春晖计划项目":应用于家庭机器人的人像识别系统(KKQA200603002)
关键词 表情识别 GABOR小波 时空性 Gabor运动能量滤波器 expression recognition Gabor filters spatio-temporal Gabor motion energy filters
分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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共引文献90

甘肃科学学报
2012年 第1期

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