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基于Matlab和Lingo的曲线拟合方法比较
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摘要
以人口模型的参数估计方法存在的问题为切入点,在Matlab和Lingo两种软件环境下,分别使用线性和非线性拟合方法对非线性模型的参数进行了估计,并根据曲线拟合的最小二乘原理,比较了拟合方法的优劣.文末根据分段拟合的结果,对指数增长模型给予了正确评价.
作者
黄公瑾
机构地区
三峡大学科技学院
出处
《福建电脑》
2012年第1期59-60,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
曲线拟合
MATLAB
LINGO
Malthus人口模型
分类号
TP271.61 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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