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机车司机疲劳驾驶监测 被引量:4

Locomotive driver fatigue driving monitoring
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摘要 本文针对机车驾驶员疲劳驾驶的监测问题,对采集的图象进行预处理之后,首先利用最大类间方差法,将人脸区域分割出来;然后采用灰度积分投影技术对人眼区域准确定位;再利用小波分析对人眼区域进行两层分解,提取各层的近似分量和细节分量的能量,构造为特征向量,并输入到SVM分类器,实现对机车驾驶员眼睛睁开、闭合状态的判断,最后运用PERCLOS原理对驾驶员驾驶状态作出判断。实验数据表明:本文提出的方法能够准确地对机车驾驶员的驾驶状态作出监测。
出处 《制造业自动化》 北大核心 2011年第24期44-47,共4页 Manufacturing Automation
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