期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

SVM多类分类算法及其在故障诊断中的应用 被引量：13

Multi-Category Support Vector Machines in Fault Diagnosis
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 支持向量机理论最初是针对两类问题线性可分的模式识别提出来的.在故障诊断领域,多类故障诊断是经常出现的问题.介绍了几种基于支持向量机的多类分类算法的原理,在此基础上提出一种权重二叉树多类分类算法,考虑故障状态和正常状态、重要故障和次要故障、常见故障和不常见故障之间的权重不同,适当把最佳分类面往远离重要的或常见的类别一方偏离一定的距离.在小样本情况下对转子模拟试验台典型的多类故障进行诊断,结果表明它比较符合实际工程要求.
作者 袁胜发 褚福磊
出处 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第z1期419-421,共3页 Journal of Vibration Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(编号:50375076)和教育部"跨世纪优秀人才培养计划"基金资助
关键词 支持向量机 SVM 多类 故障诊断
分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献12

  • 1耿遵敏,宋孔杰,李兆前,张兴华,万德玉.关于柴油机振声特点及动态诊断方法的研究与讨论[J].内燃机学报,1995,13(2):140-147. 被引量：32
  • 2马笑潇.智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用[D].重庆:重庆大学,2002.
  • 3Vapnik V. The Nature of Statistical Learning. New York: Springer Verlag, 1995.
  • 4Bennett K P, Cristianini N, Shawe-Taylor J, Wu D H. Enlarging the Margin in Perceptron Decision Trees. Machine Learning, 2000, 41:295～313.
  • 5Platt J, Cristianini N, Shawe-Taylor J. Large Margin DAGs for Multiclass Classification. Advances in Neural Information Processing Systems, 2000, (12): 547～553.
  • 6Weston J, Watkins W. Multi-Class Support Vector Machines. Technical Report, CSD-TR-98-04, 1998.
  • 7Francesco Masulli, Giorgio Valentini. Comparing Decomposition Methods for Classification. Fourth International Conference on Knowledge-Based Intelligent Engineering, Systems & Allied Technologies, 2000, 788～792.
  • 8Dietterich T G, Bakiri G. Solving Multiclass Learning Problems via Error-Correcting Output Codes. Journal of Artificial Intelligence Research, 1995, (2): 263～286.
  • 9Shawe-Taylor J, Bartlett P L, Williamson R C, Anthony M. Structural Risk Minimization over Data-Dependent Hierarchies. IEEE Trans on Information Theory, 1998, 44(5):1926～1940.
  • 10Vapnic 张学工 译.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000..

共引文献261

同被引文献64

引证文献13

二级引证文献48

振动工程学报
2004年 第z1期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部