期刊文献+

个性化推荐在图书馆信息服务系统中的应用 被引量:8

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 个性化推荐被认为是解决信息过载最有效的工具,已经在高校图书馆信息服务系统中得到了广泛应用。对高校图书馆个性化推荐系统的应用现状、推荐方法进行了综述,并指出高校图书馆个性化推荐系统面临的问题和下一步研究的方向。
作者 孔功胜
出处 《图书馆学刊》 2011年第10期120-122,共3页 Journal of Library Science
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献57

共引文献132

同被引文献70

  • 1黄晓斌.基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究[J].大学图书馆学报,2006,24(1):53-57. 被引量:34
  • 2刘卫忠.图书馆个性化信息服务模式研究[J].图书馆论坛,2006,26(5):185-189. 被引量:81
  • 3马丽华,赵静,陈文勇.数字图书馆个性化信息服务模型[J].大学图书情报学刊,2007,25(1):21-23. 被引量:10
  • 4Michael W.多agent系统引论[M].北京:电子工业出版社,2003.63—69.
  • 5Strogatz SH. Exploring complex networks[J].NATURE,2001.268-276.
  • 6Newman MEJ. The structure and function of complex networks[J].SIAM REVIEW,2003,(02):167-256.
  • 7Watts,Strogatz. Collective dynamics of " small-world" networks[J].NATURE,1998.440-442.
  • 8Barabási,Albert. Emergence of Scaling in Random Networks[J].SCIENCE,1999.509-512.
  • 9Pothern A,Simon H. Partitioning sparse matrices with eigenvectors of graph[J].SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications,1990,(03):430-452.
  • 10Newman MEJ,Girvan M. Finding and evaluating community structure in networks[J].Physical Review E,2004,(02):026113.

引证文献8

二级引证文献49

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部