期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
冰蓄冷中央空调系统的嵌入式控制
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文叙述了冰蓄冷空调系统的原理,介绍了冰蓄冷空调控制器的嵌入式控制,阐述了系统的软硬件构成、计算机的监控管理及系统的优化控制。
作者
洪华
机构地区
合肥电子工程学院
出处
《家电科技》
2011年第10期76-77,共2页
Journal of Appliance Science & Technology
关键词
冰蓄冷空调
嵌入式
监控
优化控制
分类号
TU831.3 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
2
参考文献
4
共引文献
19
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
4
1
李夏莉.
冰蓄冷空调制冷系统的效益分析[J]
.制冷空调与电力机械,2003,24(3):49-50.
被引量:5
2
袁东立,张钦,朱娜.
某冰蓄冷空调系统优化设计探讨[J]
.暖通空调,2007,37(5):93-96.
被引量:16
3
18-Bit Microcontroller Corns F2MC 16LX MB90860E Series.
4
LM2088RFW-C LOD Module User Manual.
二级参考文献
2
1
陈景林 等.建筑工程概况预算编制实用手册[M].北京:中国计划出版社,1992..
2
中国有色工程设计研究总院.GB 50019-2003 采暖通风与空气调节设计规范[S].北京:中国计划出版社,2003
共引文献
19
1
白雪莲,曾菲.
水源热泵结合蓄能空调系统的应用[J]
.湖南大学学报(自然科学版),2009,36(S2):73-78.
2
邓胡滨,谢昕,涂春萍.
单片机在冰蓄冷中央空调系统控制中的应用[J]
.微计算机信息,2005,21(11Z):6-8.
被引量:3
3
陈杰,张龙,张华.
小型家用冰蓄冷空调器的经济性分析[J]
.制冷与空调(四川),2006,20(2):42-45.
被引量:2
4
郭温芳,钱兴华,郝荣.
冰蓄冷空调的经济性分析[J]
.能源研究与信息,2006,22(2):103-107.
被引量:4
5
张虎.
蓄能空调技术的应用与发展[J]
.安徽建筑工业学院学报(自然科学版),2006,14(4):62-65.
被引量:4
6
狄彦强,黄涛,袁东立,李娜,王乔立,王辛新.
北京市蓄能用电工程热工性能测试与分析[J]
.暖通空调,2009,39(1):62-65.
7
曹涯超,史勇,于明丽.
某研发设计产业园冰蓄冷方案技术经济分析[J]
.工程建设与设计,2009(7):70-72.
8
邓玉艳,丁力行,肖鹏.
工艺冷源用共晶盐低温动态蓄冷系统的经济性分析[J]
.暖通空调,2010,40(6):49-52.
9
代如静,白瑞祥.
冰蓄冷中央空调智能监控系统研究开发[J]
.自动化技术与应用,2010,29(10):7-10.
被引量:1
10
褚晓丽,李素平.
浅论变水量空调系统的原理及特点[J]
.科技创新导报,2011,8(16):109-109.
1
刘敏娥,姜珊,杜丽芬.
山孚日水工程冰蓄冷空调系统自动控制的实现[J]
.制冷与空调,2006,6(5):86-88.
2
李光旭.
某校冰蓄冷空调系统夏季运行测试[J]
.福建建设科技,2005(3):51-52.
3
邵建均,杨坤,许厚谦.
冰蓄冷空调控制系统远程监控软件开发[J]
.微计算机信息,2004,20(6):7-8.
4
郑辉.
大功率冰蓄冷中央空调系统的控制解决方案[J]
.可编程控制器与工厂自动化(PLC FA),2008(8):49-51.
5
邓胡滨,刘小东,周洁,陈梅.
冰蓄冷空调系统运行优化控制[J]
.仪器仪表学报,2006,27(7):743-747.
被引量:11
6
宋池.
基于ARM的冰蓄冷空调系统控制研究[J]
.机电信息,2013(19):74-77.
7
代如静,白瑞祥.
冰蓄冷中央空调智能监控系统研究开发[J]
.自动化技术与应用,2010,29(10):7-10.
被引量:1
8
许东来,赵永军,牟岳泰,张宇,叶继荣.
组态软件在冰蓄冷监控系统中的应用[J]
.工业控制计算机,2005,18(5):78-79.
被引量:1
9
邓胡滨,周洁.
冰蓄冷中央空调主机与蓄冷量匹配的最优算法[J]
.华东交通大学学报,2006,23(1):63-67.
被引量:1
10
刘玮,王智伟,袁照旺,崔舒.
人工神经网络在商场建筑物冷负荷预测中的应用[J]
.长安大学学报(建筑与环境科学版),2004,21(4):58-61.
被引量:3
家电科技
2011年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部