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文本相似度视角下的虚拟社区评论的可信性分析 被引量:4

Credibility Analysis of Comments of Virtual Community Based on Text Similarity Computing
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摘要 随着Web2.0的成熟,信息交流与信息共享都达到前所未有的广度和深度,这也给虚拟社区中虚假信息传播提供了良好的条件。这篇文章通过对大量的虚拟社区评论的分析研究,提出了一个基于文本相似度的虚拟社区评论的可信度分析方案,以快速的发现虚拟社区中可能存在的虚假信息,给组织和个人做出决策提供依据,同时也为虚拟社区管理者提供了一个管理的方向。 With the maturity of Web2.0,information exchange and information sharing have reached an unprecedented breadth and depth,which also provide a good condition for the spreading of false information in virtual communities.Through the analysis of a large number of comments of virtual communities,this paper presented a solution of credibility analysis of comments of virtual community based on text similarity computing in order to quickly find a virtual community that may exist false information,and which can the basis that helps give organizations and individuals make decisions correctly,at same time it also gave some advice for virtual community supervisors to manage their virtual communities.
作者 夏火松 刘建
出处 《现代情报》 CSSCI 2011年第9期33-37,共5页 Journal of Modern Information
基金 湖北省教育厅科学技术研究重大项目(项目编号:Z20091701) 湖北省科技计划软科学研究专项项目(项目编号:2010DEA025) 湖北省社会科学基金项目(项目编号:[2010]064) 武汉市软科学研究计划项目(项目编号:200940833384-02) 2010年校第二批重大教育教学改革项目(项目编号:ZD20100202) 中国纺织工业协会(项目编号:2007082)等项目资助
关键词 虚拟社区 文本相似度 可信度 向量空间模型 余弦系数 virtual community text similarity credibility VSM cosine coefficient
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引证文献4

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