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异步电动机调速系统特性参数预测
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摘要
为了能够有效地进行异步电动机调速系统特性参数的预测,研究了支持向量机在其中的应用,分析了支持向量机的基本原理,建立了灰色支持向量机的预测模型。最后,进行了实例研究,结果表明支持向量机具有较高的预测精度。
作者
徐建高
朱学军
机构地区
江苏财经职业技术学院
河南交通职业技术学院
出处
《电气应用》
北大核心
2011年第16期52-54,共3页
Electrotechnical Application
关键词
支持向量机
异步电动机
调速系统
预测
分类号
TM343 [电气工程—电机]
引文网络
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罗党,刘思峰,党耀国.
灰色模型GM(1,1)优化[J]
.中国工程科学,2003,5(8):50-53.
被引量:343
2
邓乃杨,田英杰.数据挖掘中的新方法-支持向量机[M].北京:科学出版社.2005:34-48.
3
郑小霞,钱锋.
基于PCA和最小二乘支持向量机的软测量建模[J]
.系统仿真学报,2006,18(3):739-741.
被引量:33
二级参考文献
11
1
Vapnik V. An Overview of Statistical Learning Theory[J]. IEEE Trans.Neural Networks (S 1045-9227), 1999, 10(5): 988-999.
2
Suykens J A K, Vandewalle J. Least Squares Support Vector Machine Classifiers[J]. Neural Processing Letters(S1370-4621), 1999, 9(3):293-300.
3
金晓明,王树青,荣冈.
先进控制技术及应用 第五讲 预测函数控制(PFC)——一种新型预测控制策略[J]
.化工自动化及仪表,1999,26(6):74-80.
被引量:43
4
张学工.
关于统计学习理论与支持向量机[J]
.自动化学报,2000,26(1):32-42.
被引量:2314
5
谭冠军.
GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ)[J]
.系统工程理论与实践,2000,20(4):98-103.
被引量:332
6
刘思峰,邓聚龙.
GM(1,1)模型的适用范围[J]
.系统工程理论与实践,2000,20(5):121-124.
被引量:458
7
王义闹,刘光珍,刘开第.
GM(1,1)的一种逐步优化直接建模方法[J]
.系统工程理论与实践,2000,20(9):99-104.
被引量:70
8
吕林正,吴文江.
灰色模型GM(1,1)优化探讨[J]
.系统工程理论与实践,2001,21(8):92-96.
被引量:41
9
吉培荣,黄巍松,胡翔勇.
灰色预测模型特性的研究[J]
.系统工程理论与实践,2001,21(9):105-108.
被引量:114
10
胡永有,古勇,苏宏业,王朝辉,褚健.
基于BPANN的4-CBA软测量模型研究[J]
.仪器仪表学报,2003,24(3):226-230.
被引量:5
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1
李眩,童百利,吴晓兵.
基于数据变换和背景值同步优化的GM(1,1)预测模型研究——以安徽省电商交易额预测为例[J]
.长春工程学院学报(自然科学版),2020(2):106-114.
被引量:4
2
唐开林.
矿用汽车大修期优化组合预测模型及应用[J]
.轻工科技,2020,0(2):58-60.
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杜文塔,李自力.
一种改进的GM(1,1)长期预测模型[J]
.嘉应学院学报,2004,22(6):73-76.
被引量:3
4
方志耕,刘思峰.
基于区间灰数列的GM(1,1) 模型(GMBIGN(1,1))研究[J]
.中国管理科学,2004,12(z1):130-134.
被引量:6
5
李玻,魏勇.
优化灰导数后的新GM(1,1)模型[J]
.系统工程理论与实践,2009,29(2):100-105.
被引量:84
6
赵雯雯,叶义成,邢冬梅.
基于灰色神经网络组合模型的矿山安全事故预测分析[J]
.安全,2011,32(10):5-8.
被引量:2
7
王换鹏,刘文,单锐,张雁,靳飞.
优化背景值的GM(1,1)[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2012,31(2):264-267.
被引量:1
8
于逍遥,黄毅敏.
基于灰色组合模型的河南GDP预测[J]
.商业文化(学术版),2010(4):149-149.
9
陶玲,王豪,徐文艳.
基于KPCA和LSSVM的软测量建模与应用[J]
.控制工程,2009,0(S1):176-179.
被引量:1
10
侯利强,杨善林,王晓佳.
基于缓冲修正的样条灰色模型的长期负荷预测[J]
.系统仿真学报,2013,25(S1):1-5.
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范卿,李建兵,赵豫京,鲁艳.
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.信息工程大学学报,2016,17(2):146-149.
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苗鑫.
基于DSP的六相永磁同步电动机调速系统[J]
.电气传动,2011,41(5):7-9.
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崔双喜,王维庆,张新燕.
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.华东电力,2013,41(4):751-754.
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黄进,许大中.
阻尼绕组结构形式及结构参数对同步电机交-交变频调速系统特性的影响[J]
.电工技术学报,1994,9(1):1-5.
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.电机与控制应用,2011,38(2):18-21.
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.中国电机工程学报,1999,19(12):46-50.
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.重钢机动能源,2014(1):44-46.
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.广东电力,2011,24(8):63-67.
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丁明,吴伟,吴红斌,茆美琴,张颖媛.
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电气应用
2011年 第16期
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