摘要
对于上述问题的求解,已有许多可行的算法.特别是首先由 Wilson 提出,后经 Han和 Powell 进一步发展起来的约束变尺度算法,是一类比较有效的方法.Fletcher 及Mayne 和 Polak 等也做了许多工作,使约束变尺度算法日趋完善.但所有这些方法,大部分都以 L_1-罚函数作为其效益函数,因而仍存在一些难以克服的缺点.
In this paper,a new variable metric algorithm for solving general constrained optimizationploblems is proposed and studied.The line search functions used are augmented Lagrangianpenalty functions,and the choice of steplength parameters is based on the method of trust re-gion.Global convergence and local superlinear convergence results are proved.
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
1990年第1期57-70,共14页
Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
