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地下水污染的自组织预测模型及其应用 被引量:5

SELF_ORGANIZED MODEL FOR FORECASTING OF GROUNDWATER POLLUTION
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摘要 自组织预测模型是前苏联学者Ivakhnenko于 70年代提出的一种非线性建模预测方法 ,它能有效地解决复杂非线性系统的数据处理和建模问题 .应用自组织方法进行地下水污染预测 ,以实际监测数据为基础 ,建立了地下水污染预测的自组织模型 ,其预测精度较高 ,检验误差在 5 .2 The self_organized forecasting model proposed in the 1970's by Ivakhnenko A.G., a Russian scholar, is a kind of non_linear modeling forecasting method that can solve effectively the data processing and modeling for the complex non_linear system. In this paper, the self_organized method is employed to forecast the groundwater pollution. Furthermore, the self_organized model is established for the forecasting of the groundwater pollution. This model characterized by the relatively high forecasting accuracy exhibits less than 5.2% in error verification.
出处 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期643-647,共5页 Earth Science-Journal of China University of Geosciences
基金 高速水力学国家重点实验室开放基金! (No .980 4) 中国博士后科学基金!(No .980 6)联合资助 .
关键词 自组织模型 地下水污染 数据处理 污染预测 self_organized model, groundwater pollution, data processing, pollution forecast.
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参考文献11

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