期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于Chan-Vese模型的霉菌图像分割方法研究

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 霉菌边缘多呈放射状的丝状体,而且多毛刺,内部纹理复杂。传统的边缘提取方法大多只考虑图像的灰度信息,没有考虑到细胞轮廓的几何信息,对霉菌图像进行边缘特征提取有很大的缺陷,而且提取得到的轮廓边缘往往不准确且不连续,这将给分类识别工作带来很大的困难。针对这些问题,研究采用水平集Chan-Vese模型与彩色梯度相结合的方法对霉菌类图像进行轮廓特征提取,取得了很好的效果,为此类工作和研究提供了一个新的方法。
作者 姚宝 庞全
机构地区 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所
出处 《机械制造》 2011年第2期8-10,共3页 Machinery
基金 浙江省科技计划重点项目(编号:2006C23047)
关键词 轮廓特征 识别 水平集算
分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献8

  • 1冈萨雷斯著,阮秋琦译.数字图像处理(2版)[M].北京:电子工业出版社,2005.
  • 2蔡岭,董方敏,刘勇,肖人彬.图像梯度场的Gamma混合分布模型及其求解[J].中国图象图形学报,2006,11(12):1750-1757. 被引量：5
  • 3T F Chan,L A Vese.Active Contours Without Edges[J].IEEE Transactions on Image Processing,2001,10(2):266-277.
  • 4L Vese,T Chan.A Multiphase Level Set Framework for Image Segmentation Using the Mumford and Shah Model[J].International Journal of Computer Vision,2002,50(3):271-293.
  • 5TFChan,LVese.Active Contours without Edges for VectorValued Images[J].Journal of Visual Communication and Image Representation,2000(11):130-141.
  • 6周吕雄.基于活动轮廓模型的图像分割方法[D].南京:南京航空航天大学,2005.
  • 7朱付平,田捷,林瑶,葛行飞.基于Level Set方法的医学图像分割[J].软件学报,2002,13(9):1866-1872. 被引量：48
  • 8刘军伟.基于水平集的图像分割方法研究及其在医学图像中的应用[D].合肥:中国科技大学,2004.

二级参考文献26

  • 1刘平,陈斌,阮波.基于边缘信息的图像阈值化分割方法[J].计算机应用,2004,24(9):28-30. 被引量：33
  • 2肖志涛,国澄明,侯正信,于明.图像特征检测算法的分析与研究[J].中国图象图形学报（A辑）,2004,9(12):1414-1420. 被引量：10
  • 3章毓晋著.图像分割[M].科学出版社,2001..
  • 4Malladi, R., Sethian, J.A., Vemuri, B. Shape modeling with front propagation: a level set approach. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1995,17(2):158～174.
  • 5Bertalmio, M., Sapiro, G., Randall, G. Region tracking on level-set methods. IEEE Transactions on Medical Imaging, 1999,18(5): 448～451.
  • 6Masouri, A-R., Sirivong, B., Konrad, J. Multiple motion segmentation with level sets. In: Proceedings of the SPIE, Vol 3974. 2000. 584～595.
  • 7Paragios, N., Deriche, R. Geodesic active contours and level sets for the detection and tracking of moving objects. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2000,22(3):266～280.
  • 8Samon, C., Blanc-Feraud, L., Aubert, G., et al. Level set model for image classification. International Journal of Computer Vision, 2000,40(3):187～197.
  • 9Vincent, L., Soille, P. Watersheds in digital spaces: an efficient algorithm based on immersion simulations. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1991,13(6):583～589.
  • 10Sijbers, J., Verhoye, M., Scheunders, P., et al. Watershed-Based segmentation of 3D mr data for volume quantization. Magnetic Resonance Imaging, 1997,15(6):679～688.

共引文献51

机械制造
2011年 第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部