期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于BP网络的制动系统故障诊断

下载PDF

导出

摘要介绍盘闸制动器常见故障,BP网络原理,盘型闸制动器工作原理,BP网络原理,基于BP网络的故障诊断。

作者李修法刘彦鹏江晓剑

机构地区微山金源煤矿

出处《煤矿现代化》 2010年第6期150-152,共3页 Coal Mine Modernization

关键词故障诊断 BP网络监测制动系统

分类号 TD534.5 [矿业工程—矿山机电]

引文网络
相关文献

参考文献1

1黄磊,吴今培,吴伟蔚,刘永清.基于Internet的远程机械故障诊断技术研究[J].计算机自动测量与控制,2000,8(4):13-14. 被引量：13

二级参考文献3

1来五星轩建平等.基于Internet远程诊断中心设计方法[A]..第一届全国诊断工程技术学术会议论文集[C].,1998.10.
2[3]OMG:CORBA 2.0/IIOP Specification,Object Management Group[DB/OL].http://www.omg.org.1997.
3何岭松,王峻峰,杨叔子.设备故障诊断网上开放实验室建设[J].振动工程学报,1998,11(4):487-491. 被引量：20

共引文献12

1张瑛华,王洪,张志明,张乃强.基于Intranet的机械性能监测系统的研制[J].现代电力,2004,21(4):20-24. 被引量：1
2王江萍,宁延平.机械设备故障智能诊断技术水平与发展预测[J].石油机械,2005,33(8):71-74. 被引量：4
3朱学彪,李明,傅连东.液压设备远程故障诊断技术的研究[J].液压气动与密封,2006,26(3):58-59. 被引量：4
4王维强.虚拟仪器与网络技术在汽车发动机故障远程诊断中的应用[J].内燃机,2006,22(4):55-57. 被引量：8
5朱国民,贾民平.基于MySQL和VC++的远程状态监测与故障诊断数据库的研发[J].机械制造与自动化,2006,35(5):127-129. 被引量：5
6王学孔,陈章位,陈家焱.轧机液压设备远程监测与故障诊断系统研究[J].机床与液压,2010,38(9):135-138. 被引量：5
7吴秀程,王丽娟.利用PLC综合数据实现远程故障的判别[J].科技风,2012(9):115-115.
8侯作猛,黄之初,朱昊.基于J2EE的机械设备远程故障诊断网络平台[J].微计算机信息,2002,18(4):55-56. 被引量：2
9雪增红,白小榜,罗绍华,李文伟,包文瑞.多级离心泵振动故障诊断分析及处理[J].噪声与振动控制,2018,38(1):225-228. 被引量：13
10崔福东,郭万军.汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统的研究开发[J].广西电力,2003,26(1):15-17.

1赵振保.矿井提升机盘闸制动器性能参数的分析确定[J].山西煤炭管理干部学院学报,2003,16(2):44-46. 被引量：3
2杨智懿,熊亚选,张乾林.工作面瓦斯涌出量的神经网络模型预测研究[J].煤炭工程,2004,36(10):73-75. 被引量：25
3谢广祥,曹伍富,王德润,孟祥瑞,华心祝.基于人工神经网络的煤巷锚杆支护设计研究[J].煤炭学报,1999,24(6):599-604. 被引量：17
4刘羿甫,王丰.基于BP神经网络模型的回采工作面瓦斯涌出量预测[J].江西煤炭科技,2014(2):1-3. 被引量：2
5杨前明,张树青.电液比例技术在煤矿提升机中的应用[J].机电工程,1997,14(2):42-44.
6王福寿,张世雄,胡建华,尹小鹏,张兴才,江兵.基于ANN的巷道支护设计研究[J].有色金属（矿山部分）,2002,54(5):34-36.
7王海爽,董长吉.人工神经网络在煤层地质条件开采工艺性评价中的应用[J].中国科技信息,2007(6):151-152.
8马科伟,袁梅,李波波.人工神经网络在矿井监测监控数据中的预测研究[J].煤矿安全,2010,41(8):88-90. 被引量：2
9江泽标.人工神经网络在煤矿通风机故障诊断中的应用[J].煤矿机械,2011,32(7):266-268. 被引量：5
10刘颖,丁予展,张鉴.基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型[J].矿业研究与开发,1998,18(1):21-23. 被引量：4

煤矿现代化

2010年第6期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部