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人工神经网络在矿井监测监控数据中的预测研究
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摘要
根据人工神经网络原理,结合贵州省某矿的实测数据,建立BP神经网络模型,借助计算机MATLAB 7.5,对瓦斯浓度进行了预测,说明人工神经网络在矿井安全预测上的可行性。
作者
马科伟
袁梅
李波波
机构地区
贵州大学矿业学院
贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2010年第8期88-90,共3页
Safety in Coal Mines
基金
贵州社会发展科技攻关计划资助项目(黔科合SZ字〔2009〕3032)
关键词
煤矿安全
人工神经网络
BP神经网络模型
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
引文网络
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