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一种用于伺服系统的改进冲量BP神经网络/PID控制算法

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摘要 从伺服系统所面临的问题出发,分析了神经网络和经典PID控制算法在系统参数不易确定和非线性因素不易描述的伺服系统中的优势和不足,提出了一种适用于伺服系统的算法--改进冲量BP神经网络/PID控制法。实验仿真结果表明本算法对伺服系统的控制问题显示出了较好的适应性、鲁棒性和快速性。
出处 《电子技术应用》 北大核心 1999年第7期40-41,共2页 Application of Electronic Technique
  • 相关文献

参考文献6

  • 1张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1994..
  • 2谭永红.基于BP神经网络的自适应控制[J].控制理论与应用,1994,11(1):84-88. 被引量:92
  • 3王永骥,神经元网络控制,1998年
  • 4王宁,控制理论与应用,1994年,11卷,1期
  • 5张立明,人工神经网络的模型及其应用,1994年
  • 6谢剑英,微型计算机控制技术,1991年

共引文献171

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