摘要
基于神经网络上结合ＡＲ模型的最小二乘法，提出一种脑电信号的混沈时间序列预测的在线算法，实例证明其良好的跟踪性能和收敛速度。
出处
《电子技术应用》
北大核心
1999年第7期14-15,共2页
Application of Electronic Technique
参考文献4
-
1张贤达.现代信号处理[M].北京:清华大学出版社,1994.510-513.
-
2雷鸣,吴雅,杨叔子.非线性时间序列建模与预测的神经网络法[J].华中理工大学学报,1993,21(1):47-52. 被引量：20
-
3张贤达，现代信号处理，1994年
-
4张立明，人工神经网络的模型及其应用，1993年
二级参考文献2
-
1杨叔子，时间序列分析的工程应用.下，1992年
-
2雷鸣，动态信号分析及其工程应用，1991年
共引文献59
-
1刘洋,孙超.一种提高宽带信号的频谱分辨率的新方法[J].仪器仪表学报,2006,27(z2):1144-1145. 被引量：2
-
2王爱民.相关分析在管道泄漏技术中的应用[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2004,27(9):1063-1065. 被引量：12
-
3马龙,王伟.电流检测式静电探测器的信号特征及阵列模型[J].北京石油化工学院学报,2004,12(2):48-50.
-
4吴雅,雷鸣,杨叔子,国效香.基于参数模型的智能化预测及其系统研制[J].华中理工大学学报,1993,21(1):41-46. 被引量：3
-
5雷鸣,朱心飚,吴昆红,刘延林.自适应神经网络及其在刀具智能监控中的应用[J].华中理工大学学报,1993,21(5):71-77. 被引量：2
-
6雷鸣,吴雅,杨叔子.智能化预测系统的工程应用[J].机床,1993(5):23-27. 被引量：1
-
7雷鸣,尹申明,杨叔子.神经网络自适应学习研究[J].系统工程与电子技术,1994,16(3):19-27. 被引量：30
-
8方瑞明.利用神经网络预测高速变频电机转子闭口槽集肤效应系数[J].电机与控制学报,2005,9(2):156-160. 被引量：1
-
9刘理,梁红,孙进才,胡旭娟.基于信号相位匹配原理的单频信号检测[J].西北工业大学学报,2005,23(3):307-310. 被引量：5
-
10田立斌,陈芳炯,韦岗.一种基于IIR信道输出过采样的SIMO模型[J].电子与信息学报,2005,27(7):1058-1060. 被引量：4
同被引文献28
-
1刘毅睿,谢芊,吕述望.白噪声序列检验的小波分析方法[J].电子技术应用,2005,31(10):48-49. 被引量：5
-
2Leon Cohen.Time-Frequency Analysis:Theory and Application[M].USA:Prentice Hall,1995.
-
3Hlawatsch.The Wigner distribution-the or yand application in signal processing[M].New York:North Holl and Elsevier Science Publishers,1992.
-
4Li Yong,Sheng Xun.Apply Wavelet transform to analyse EEG signal.18th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medical and Biology Society.Amsterdam:1996.1007-1008.
-
5Stam GJ,Jells B,Alhtereekte HAM,et al.Investigation of EEG non-linearity in dementia and Parkinson's disease.Electroencephalography and Clinical Neurophysiology,1995,95:309 -312.
-
6Pincus SM.Approximate entropy (ApEn) as a complexity measure[J].Chaos,1995,5:110-117.
-
7Stone JV.Independent component analysis:An introduction[J].Techniques & Applications-TRENDS in Cognitive Sciences,2002,6(2):59 -64.
-
8Anderson CW,Zlatko Sijercic.Classification of EEG Signals from four Subjects During Five Mental Tasks.Solving Engineering Problems with Neural Networks:Proceedings of the Conference on Engineering.Applications in Neural Network[J].Turku,Finland:Systems Engineering Association,1996,407-414.
-
9李银国,张邦礼,曹长修.小波神经网络及其结构设计方法[J].模式识别与人工智能,1997,10(3):197-205. 被引量：52
-
10孟欣,欧阳楷.脑电信号的几个非线性动力学分析方法[J].北京生物医学工程,1997,16(3):135-140. 被引量：17
二级引证文献15
-
1刘芳,乔蕾,张臻.基于脑电信号模式识别与采集的假肢控制系统(英文)[J].中国组织工程研究与临床康复,2008,12(39):7789-7792.
-
2谢宏,刘玉霞,金曼,夏斌.基于DSP Builder的脑电信号小波处理[J].电子设计工程,2009,17(9):76-79. 被引量：3
-
3丁艳,谢松云,程西娜.一种改进的基于陷波器的脑电消噪方法研究[J].计算机仿真,2010,27(2):312-315. 被引量：3
-
4李明爱,张诚,杨金福.一种基于脑电信号的疲劳驾驶状态判断方法[J].北京生物医学工程,2011,30(1):57-61. 被引量：7
-
5韩敏,曹占吉,孙磊磊,洪晓军.基于AR模型和Lempel-Ziv复杂度的癫痫发作预报[J].北京生物医学工程,2012,31(3):273-277. 被引量：2
-
6吴美云,张桂芸,史庆霞.脑神经功能信息学的研究进展及应用分析[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2012,28(2):91-94.
-
7计瑜,沈继忠,施锦河.一种基于盲源分离的眼电伪迹自动去除方法[J].浙江大学学报（工学版）,2013,47(3):415-421. 被引量：10
-
8常敏,何蓓薇,王戈,顾岩秀.小鼠视觉感受区电位与呼吸频率相关性研究[J].信息技术,2015,39(12):57-60. 被引量：1
-
9王鹏,李珊珊,邵明磊.便携式脑电信号实时采集系统[J].哈尔滨理工大学学报,2016,21(1):77-82. 被引量：3
-
10薄洪健,刘新磊,马琳,丰上,李海峰.猜拳博弈过程脑电的时频特征分析及基于优选特征的博弈决策预测[J].信号处理,2017,33(3):273-279. 被引量：3
-
1李阳春,许晓鸣,杨煜普.一类非线性预测控制系统的鲁棒稳定性[J].自动化学报,1999,25(6):852-855. 被引量：6
-
2陈廷伟,张璞,张忠清.基于Xen的虚拟机迁移时内存优化算法[J].计算机科学,2013,40(9):64-67. 被引量：2
-
3李众.反向传播神经网络在非线性预测中的应用[J].机械管理开发,2008,23(2):168-169.
-
4马霓,王锦山,韦岗.时间序列非线性模型的研究[J].电子科学学刊,1998,20(6):756-762.
-
5奇云.用生物电信号操作电脑[J].发明与革新,1997(8):13-13.
-
6钱婷婷,陈黎黎,国红军.运动想象脑电信号的分类研究[J].福建电脑,2016,32(11):53-54. 被引量：1
-
7冯晓婷,丁月恒,顾锦.基于EEG的情感识别[J].科技视界,2017(3):114-114.
-
8张锐,姜长生,卢伟健.基于DSP的神经网络实时仿真系统设计[J].小型微型计算机系统,2003,24(8):1462-1465.
-
9王杰,刚轶金,石成辉.SVM-RBF网络在混沌时间序列预测中的应用[J].微计算机信息,2008,24(33):136-137. 被引量：2
-
10余炜,韩强,马晶晶,谢培.EMD和FCM的脑电信号处理方法[J].数学的实践与认识,2016,46(15):223-228. 被引量：2
