摘要
构造了一个不满足中心极限定理且部分和的方差按照一定规则变化的严平稳相伴随机序列的例子,这个结论推广了N.Herrndorf著名的例子并且说明了经典纽曼定理的最优性条件。
An example of a strictly stationary associated random sequence which does not satisfy the central limit theorem and whose partial sums' variance grows in a defined regular way is constructed. The well-known example of N. Herrndorf is generalized and the optimality of conditions in the classical Newman's theorem is shown.
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第3期20-23,共4页
Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金资助项目(10502026)
宁夏自然科学基金资助项目(NZ1050)
宁夏大学科研基金资助项目(ZR200817ndzr09-27)
关键词
相伴随机序列
中心极限定理
平稳性
缓变函数
associated random sequences
central limit theorem
stationarity
slowly varying functions