摘要
设{Yi;-∞<i<∞}为同分布的两两NQD序列,{ai;-∞<i<∞}是一个绝对可求和的实数序列,定义移动平均过程Xk=∑∞i=-∞ai+kYi,k≥1,h(x)>0为当x→∞时的缓变函数,本文论证了{Xk;k≥1}部分和序列的完全收敛性。
Let{Yi;-∞i∞}be a r.r sequence of identical distribute,{ai,-∞i∞}be a sequence of real numbers,we define Xk=∑∞i=-∞ai＋kYi,k≥1,h（x）0,and let h（x）0 be a slowly varying function as x→∞.In this paper,we study the complete convergence of partial sum of random variables{Xk;k≥1}.
出处
《大庆师范学院学报》
2010年第3期74-76,共3页
Journal of Daqing Normal University
基金
大庆师范学院自然科学基金项目(09ZQ04)
关键词
NQD序列
缓变函数
移动平均过程
pairwise NQD sequence
moving average processes
slowly varying function
