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基于权函数的电力系统状态估计算法 被引量:30

WEIGHTFUNCTION BASED POWER SYSTEM STATE ESTIMATION ALGORITHM
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摘要 提出基于权函数的电力系统状态估计算法,该方法较好地综合了加权最小二乘法(WLS)和加权最小绝对值(WLAV)两种估计方法的优点,仅需对应用广泛的WLS软件作很少的修改即可实现该算法。在求解迭代过程中,以残差变化量作为加速因子,修正权函数,减少了迭代次数,加快了算法的计算速度。用IEEE30和IEEE118节点系统验证了此方法的优越性。 This paper presents a new algorithm for power system state estimation based on weight function with the advantages of both WLS and WLAV. A little modification of WLS software is needed to achieve the new algorithm. During the solution iterations, the residual change is used as accelerating factor to revise weight function. As a result, the number of iteration and the calculation time are decreased. The proposed algorithm is tested on IEEE 30 and IEEE 118 bus systems.
机构地区 浙江大学
出处 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期32-34,49,共4页 Automation of Electric Power Systems
关键词 电力系统 状态估计 算法 权函数 power systems state estimation algorithm weight function
  • 相关文献

参考文献4

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二级参考文献7

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同被引文献404

引证文献30

二级引证文献405

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