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旅行商问题(TSP)的改进遗传算法 被引量:45

Improved Genetic Algorithms for TSP
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摘要 对于中大规模TSP问题的求解,提出了2种新的改进遗传算法:两交换启发交叉算法和三交换启发交叉变参算法·经过仿真实验和实例应用证明了算法的有效性·三交换启发交叉变参算法的性能优于两交换启发交叉算法· Two new improved GA algorithms are proposed for TSP problem:2 exchange crossover heuristic and 3 exchange crossover heuristic algorithms. Simulation results show their effectiveness. The experiments also show that 3 exchange crossover heuristic algorithm is superior to 2 exchange crossover heuristics in performance.
作者 唐立新
出处 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期40-42,共3页 Journal of Northeastern University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金 国家"八六三"高技术计划CIMS研究课题 中国科学院机器人学开放实验室基金 辽宁省博士启动基金
关键词 组合最优化 旅行商问题 遗传算法 TSP combine optimization,TSP,improved genetic algorithms.
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Cheng R W,Proc 16th Int Conf Computer Industrial Enginering,1994年,7卷,568页
  • 2Lin S,Operations Research,1971年,19卷,486页

同被引文献429

引证文献45

二级引证文献466

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