计及DG时基于群体智能与复杂系统理论的配网多目标综合运行优化问题研究
被引量:2
同被引文献22
-
1李晶,王素华,谷彩连.基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化控制研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(6):60-63. 被引量:45
-
2白建华.坚强智能电网发展方式及其效益研究[J].能源技术经济,2010,22(10):1-6. 被引量:27
-
3王瑞琪,李珂,张承慧,杜春水,褚晓广.基于多目标混沌量子遗传算法的分布式电源规划[J].电网技术,2011,35(12):183-189. 被引量:58
-
4韩学军,邓艳秋,张全厚.含分布式电源的改进PSO算法配电网无功优化[J].计算机仿真,2013,30(5):125-128. 被引量:10
-
5赵冬梅,张虹.多目标环境经济调度模型与算法研究综述[J].华东电力,2014,42(2):303-308. 被引量:4
-
6肖峻,李振生,刘世嵩,王成山.电压约束及网损对配电网大供电能力计算的影响[J].电力系统自动化,2014,38(5):36-43. 被引量:30
-
7王淳,高元海.基于概率统计的含间歇性分布式发电的配电网无功优化[J].电网技术,2014,38(4):1032-1037. 被引量:46
-
8李江山.智能电网调度技术支持系统的研究与应用[J].通讯世界(下半月),2014(4):116-117. 被引量:3
-
9李建斌,蔡润庆.基于集中-分散策略的分布式电源并网条件下的电力系统无功电压控制[J].广东电力,2014,27(6):31-37. 被引量:3
-
10秦磊,孙曼,李松,朱鑫,王刚.基于混合智能算法考虑时序性的风光电源多目标规划[J].可再生能源,2015,33(6):843-850. 被引量:6
引证文献2
-
1周倩,周正炼.浅谈基于遗传算法的分布式发电系统无功优化控制策略[J].低碳世界,2016,6(5):49-50.
-
2李端超,黄少雄,汪伟,梁肖,王松,徐栋哲.基于改进型GAGA算法的智能电网有功优化调度研究[J].电网与清洁能源,2018,34(10):54-59. 被引量:5
二级引证文献5
-
1赵丽萍,张书伟,张雪岩,李永刚.基于随机机会约束规划的面向能源互联的主动配电网选址定容方法[J].电力系统保护与控制,2020,48(14):121-129. 被引量:16
-
2王明捐,刘友波,高红均,刘继春,刘俊勇.计及运行成本风险的主动配电网两阶段随机模型预测控制[J].电网与清洁能源,2020,36(11):8-18. 被引量:21
-
3申狄秋,张科峰,卢雯兴,王荣超,石万里.基于Hadoop的海量电网数据安全防护系统设计[J].电子设计工程,2021,29(15):45-48. 被引量:10
-
4陈竞,杜杰,李宇远.智慧能源大数据库下的智能电网云平台快速响应方法[J].微型电脑应用,2023,39(7):109-113. 被引量:1
-
5朱文宇.基于大数据与云计算的电网调度优化策略分析[J].电子技术(上海),2025,54(8):378-379.
-
1秦毅男,廖晓辉.粒子群优化算法及其在电力系统中的应用[J].河南科学,2007,25(1):29-32. 被引量:1
-
2梁宝全.粒子群优化算法及在电力系统中的应用[J].天津电力技术,2006(3):29-32.
-
3陈建华,李先允,邓东华,廖德利.PSO算法在电力系统中的应用现状和前景探析[J].南京工程学院学报(自然科学版),2008,6(1):38-45. 被引量:1
-
4邱威,张建华,刘念.微分进化算法在电力系统中的应用[J].现代电力,2009,26(5):11-17. 被引量:16
-
5李昊旸,井晶.智能电网调度一体化设计与应用的探讨[J].通信电源技术,2016,33(3):174-175. 被引量:3
-
6肖海振.110kV SF_6断路器检修工艺技术研究[J].中国高新技术企业,2016(24):66-67. 被引量:1
-
7曹一家,张宇栋,林辉,韩浩江,包哲静.基于同配性的电力系统自组织临界性识别[J].电力自动化设备,2013,33(7):6-11. 被引量:13
-
8陈建华,李先允,邓东华,廖德利.粒子群优化算法在电力系统中的应用综述[J].继电器,2007,35(23):77-84. 被引量:25
-
9刘文艳.分析变电站综合自动化综合运行系统改造中的问题[J].中国科技博览,2013(28):63-63.
-
10赵留学,蓝骞,雷蕾.复合绝缘子劣化性能研究[J].电气应用,2015,0(S2):441-444. 被引量:1
;