摘要
从复杂工业过程所可能具有的过程特性及数据存取过程中引入的数据特性分析出发,综述了具有复杂数据特性的工业过程的多元统计监视方法,并分别讨论了基于数据和基于知识方法进行故障诊断的优势、进展、适用范围及二者结合的可能.最后探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向.
Based on the analysis of complex data characteristics due to the process characteristics or the data collection and storage problem,the developments of theory the researches on complex industry process multivariate statistical monitoring are reviewed.The advantages,development,applicable domain of the data-based and knowledge-based diagnosis methods are discussed.And the possibility of these two types of methods＇ combination are studied.Finally,some problems and their research tendencies in this field are presented.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期801-807,813,共8页
Control and Decision
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320600)
高等学校学科创新引智计划项目(B08015)
教育部科学技术研究重大项目(308007)
国家863计划项目(2006AA040307)
关键词
多元统计过程监视
基于数据的诊断
基于知识的诊断
工业过程
Multivariate statistical process monitoring
Data-based fault diagnosis
Knowledge-based fault diagnosis
Industry process
