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基于混沌遗传算法的装载机工作装置连杆机构优化设计 被引量:5

Optimization design of manipulator linkage of loader based on chaotic genetic algorithm
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摘要 装载机工作装置连杆机构设计的合理与否直接影响装载机的工作性能。通过对装载机连杆机构的运动学分析,确定了以连杆机构传力比最大为目标函数,以与销轴位置有关的连杆尺寸为设计变量的优化模型,采用遗传算法结合混沌优化技术确保优化结果全局性收敛。通过实例验证,此方法高效可行,优化结果不但有效地提高了连杆机构的传力比,同时还减轻了连杆机构的质量,可作为工程设计的参考。 The design level of the manipulator linkage of loader directly affects the performance of the loader. Through kinematics analysis of loader linkage, the paper establishes the optimization model in which the objective function is to maximize the force-delivering ratio and the designing variables are the dimensions of linkage relevant to the location of pin roll, as well as uses genetic algorithm combined with chaotic optimization technology to realize global convergence. Actual calculation shows that this method is not only feasible and efficient but also can increase the force-delivering ratio and reduce the linkage mass. It can be served as reference for engineering design.
作者 王晓云 罗丹
出处 《矿山机械》 北大核心 2010年第9期43-46,共4页 Mining & Processing Equipment
关键词 装载机工作装置 连杆机构 优化设计 混沌 遗传算法 loader manipulator linkage optimization design chaotic genetic algorithm
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参考文献2

二级参考文献10

共引文献7

同被引文献27

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引证文献5

二级引证文献14

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