摘要
以2003-2009年我国民航客运统计数据为样本,提出了采用ARIMA模型对时间序列进行预处理之后进行回归分析的研究方法。实证分析表明,ARIMA模型与回归分析相结合为基于月度数据的时间序列定量分析提供了一个有效的工具。
With data between 2003 and 2009,the author uses seasonal adjustment method to conduct regression analysis with monthly passenger numbers of civil aviation.Combining ARIMA model and regression analysis provides a powerful tool for studying monthly time series.
出处
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2010年第3期82-85,共4页
Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)
关键词
时间序列
季节调整
回归分析
time series
seasonal adjustment
regression
