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神经网络在粘接状态声检测中的应用

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摘要描述了一种基于人工神经网络的声信号模式识别方法.这种方法运用人工神经网络对大量数据进行学习.自动提取声信号中与粘接状态有关的特征量.学习完毕以后.可以用于粘接结构的实时无损检测.并提供具体而可靠的粘接强度指标.

作者黄伟军陈树越丁晓岗

机构地区华北工学院电子信息工程系

出处《山西电子技术》 1998年第5期24-26,共3页 Shanxi Electronic Technology

关键词神经网络粘接强度模式识别声音识别

分类号 TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TG494 [金属学及工艺—焊接]

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山西电子技术

1998年第5期

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