摘要
多等级计分题、小样本、匹配变量不纯以及DIF检验后的原因分析是DIF检验面临的常见问题,对多等级计分题目进行DSF分析,小样本情况下DIF检测的平滑方法,匹配变量不纯情况下采用MIMIC法,以及运用Logistic模型进行DIF检验后的原因分析是DIF研究中的一些新进展。对这些进展的分析使我们相信,多种检验方法的配合使用、运用DIF研究进行多维IRT框架下的潜在变量探究等,都有可能使DIF研究成为测量学未来的基础研究领域之一。
In educational and psychological test, DIF analysis is a main technique of detecting item bias. In this article, the author summarizes the issues confronted by researchers and introduces the new progress in the application of DIF analysis, such as, the differential step functioning （DSF）, Log-linear smoothing used in small-sample DIF estimation, the MIMIC model as a method for detecting DIF and logistic model used in identifying the sources of differential item functioning.
出处
《考试研究》
2010年第2期73-82,共10页
Examinations Research
关键词
项目功能差异
分步功能差异
小样本
Differential item functioning （DIF） Differential step functioning （DSF） small sample
