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基于蚁群算法PID神经网络的热连轧活套系统自适应解耦控制 被引量:5

Adaptive decoupling control for looper system of hot strip mill based on ACA-PID neural network
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摘要 带钢热连轧机活套系统是一个耦合的多输入多输出非线性系统.针对活套系统的解耦控制问题,通过对活套系统动态耦合过程的分析,在工作点附近建立控制对象的动态数学模型.利用基于蚁群优化多个单神经元和RBF神经网络相结合的自适应控制策略以减弱系统的耦合影响.最后的仿真结果验证了本方法的有效性。 Looper system in the hot strip finishing mill is a nonlinear system with coupling multiple inputs and multiple outputs. With analyzing the coupling process of looper system,a dynamic mathematical model of the controlled object is given and a decoupling control method is proposed aiming at looper system. The control strategy that multi-PID neutral network based on ACA and RBF is introduced to complete decoupling control of the looper' height and tension system. Simulation results show the effectiveness of this algorithm.
作者 周建新
出处 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期322-326,共5页 Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
基金 河北省科技支撑计划项目(09213552)
关键词 蚁群算法 活套系统 解耦 BRF ACA, looper system, decoupling, RBF
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献48

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共引文献203

同被引文献48

引证文献5

二级引证文献14

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