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热电厂热负荷预测的神经网络模型 被引量:6

A Neural Network Model for Predicting Cogeneration Plant Thermal Loads
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摘要 提供了一种基于改进的BP网络——合成BP网络的热电厂热负荷预测模型,并对网络结构的构造方法及拟合精度进行了讨论。实际预测结果表明,基于合成BP网络的预测模型能很好地实现对热电厂热负荷的预测。 On the basis of an improved version of BP network the authors propose a synthesized BP network model for predicting cogeneraiton plant thermal loads.Discussed also are the network structure constructing method and fitting precision.The results of actual prediction show that this prediction model based on the synthesized BP network performs very well in the prediction of cogeneration plant thermal loads.
机构地区 东北电力学院
出处 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 1998年第6期447-448,共2页 Journal of Engineering for Thermal Energy and Power
关键词 热负荷 神经网络 预测模型 热电厂 thermal load,neural network,prediction model
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

  • 1[美]贝达物(J·S·Bendat),[美]皮尔索(A·G·Piersol) 著,凌福根.相关分析和谱分析的工程应用[M]国防工业出版社,1983.

共引文献11

同被引文献90

引证文献6

二级引证文献81

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