期刊文献+

改进遗传算法在发电机组优化组合中的应用

Application of an Improved Genetic Algorithm in Unit Commitment
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 在研究遗传算法(GAS)的基础上,提出了一种改进遗传算法(IGA),并将其应用于发电机组的优化组合中。本文所提出的发电机组改进遗传算法具有快速搜索、易收敛和强鲁棒性的特点。最后,用IGA法确定一实际电力系统机组优化组合。 The paper presents an improved genetic algorithm (IGA)based on studying the standard genetic algorithm,and applys it to unitoptimal.The Presented method has characteristics of fsat search,easy convergence andStrong robustness.In the end,IGA is used to determine unit commitment schedules of a real power system,the result of the example systemdemons-trates that technique is efficient and prospective.
出处 《微计算机信息》 1998年第5期71-73,共3页 Control & Automation
关键词 遗传算法 机组组合 优化组合 电力系统调度 Genetic Algorithm Unit Commitment Optimization
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Fred N.1ee The Application of Commitment Utilization pactortoThermal Unit Commitment.IEEE Trans.on Power System 1991,6(2):691-698.
  • 2J.Y.Fan,L.Zhang.1.D.McDonced.Enhanced on Sequential Unit Commitment with Interchange Transaction.IEEE Trans,on Power System.1996,1l(1):93-97.
  • 3顾锦汶,杨佰新.电力系统机组组合优化的快速模拟退火算法[J].中国电机工程学报,1992,12(6):69-73. 被引量:12

二级参考文献5

  • 1Zhuang F,IEEE PWRS,1990年,5卷,1期
  • 2姚新,计算机研究与发展,1990年,7期
  • 3李文沅,电力系统安全经济运行.模型与方法,1989年
  • 4朱瑞云,1986年
  • 5白晓民,1982年

共引文献11

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部