出处
《辽宁冶金》
1990年第1期30-32,38,共4页
同被引文献5
-
1喻淑仁.用回归分析方法探讨氧气转炉炼钢终点命中率[J].武汉钢铁学院学报,1989,12(2):19-23. 被引量：1
-
2陶钧,谢书明,柴天佑.转炉炼钢控制模型的研究与展望[J].钢铁,1999,34(8):69-72. 被引量：23
-
3柴天佑,谢书明,杜斌,任德祥.基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报[J].中国有色金属学报,1999,9(4):868-872. 被引量：45
-
4杨立红,刘浏,何平.基于双输出神经网络的转炉碳温控制模型[J].钢铁,2002,37(11):13-15. 被引量：20
-
5谢书明,陶钧,柴天佑.基于神经网络的转炉炼钢终点控制[J].控制理论与应用,2003,20(6):903-907. 被引量：43
二级引证文献13
-
1谢书明,陈昌,丁惜瀛.基于BP神经网络的转炉炼钢终点预报[J].沈阳工业大学学报,2007,29(6):707-710. 被引量：12
-
2韩敏,黄晓清,王心哲.贪婪核主元模糊神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用[J].信息与控制,2008,37(4):494-499. 被引量：1
-
3王心哲,韩敏,杨溪林,林东.基于支持向量机碱度偏差估计的石灰加入量模型[J].控制理论与应用,2009,26(12):1415-1418. 被引量：4
-
4王心哲,韩敏.基于因果关系的CBR模型用于转炉炼钢静态控制[J].大连理工大学学报,2011,51(4):593-598. 被引量：3
-
5冯聚和,吉祥利,翁玉娟.利用优化配料软件优化半钢炼钢造渣工艺[J].河北联合大学学报（自然科学版）,2013,35(1):22-25. 被引量：1
-
6郭华芳,张羽翔,尹华.基于BP神经网络的臭氧需求量预测方法的设计[J].绿色科技,2014,16(7):213-215.
-
7黄赫虹,周云,孟庆民,袁志祥,刘志明.韶钢120t转炉炼钢终点静态控制模型开发与应用[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2014,31(3):242-245. 被引量：4
-
8程进,王坚.基于多任务学习的炼钢终点预测方法[J].计算机应用,2017,37(3):889-895. 被引量：5
-
9张进忠.转炉炼钢自动控制模型应用实践[J].甘肃冶金,2017,39(5):92-95. 被引量：5
-
10孙永涛,吴永刚,秦波.基于IPSO优化BP的转炉炼钢终点预测研究[J].内蒙古科技与经济,2017(19):71-73. 被引量：3
-
1姜伟明.用数学模型研究连铸坯夹杂[J].钢铁研究,1990,18(1):111-112.
-
2蔡开科,邵璐,刘新华.水平连铸凝固壳热应力模型研究[J].钢铁研究学报,1993,5(2):1-8. 被引量：11
-
3杨吉春,蔡开科,王伟,章忻宝,周元明,马樵.连铸板坯二冷配水换型研究[J].炼钢,1992,8(2):16-24. 被引量：2
-
4刘佩勤,蔡开科,陈福在.连铸钢包热循环模型研究[J].化工冶金,1992,13(2):103-110.
-
5刘佩勤,蔡开科,陈福在.连铸钢包热循环模型研究[J].炼钢,1991,7(4):40-44. 被引量：6
-
6阚树林,刘慰俭.连铸板坯鼓肚变形的计算模型研究[J].上海工业大学学报,1989,10(3):249-256.
-
7杨凌志,朱荣.电弧炉炼钢成分控制模型研究现状与展望[J].工业加热,2016,0(1):26-29. 被引量：6
-
8周俐,刘合萍,韩乃川,倪修华.中间包吹气的水力学研究[J].连铸,2007,32(1):1-3. 被引量：3
;
