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卤代化合物的碳-13化学位移模拟 被引量:1

Simulation of ^(13)C Chemical Shifts Using Artificial Neural Networks and Multiple Regression
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摘要 用人工神经网和多元回归方法对含2个碳的21个卤代化合物的35个化学位移进行计算机图谱模拟,结果表明,人工神经网络方法优于多元回归方法,同时此种方法处理这类问题有明显的优势。波谱模拟技术在有机化合物结构解析中是非常有用的方法。 We used artificial neural networks and multiple regression to simulate 35 chemical shifts of 21 compounds. The results showed that the former was better and the spectrum simulation techniques is a very useful method in organic compound structure analysis.
作者 王淑云 许禄
出处 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期805-809,共5页 Chinese Journal of Analytical Chemistry
关键词 多元回归 卤代物 碳13 NMR 神经网络 化学位移 Artificial neural networks, multiple regression, spectrum simulation
  • 相关文献

参考文献2

  • 1许禄,中国稀土学报,1995年,13卷,8页
  • 2许禄,Environ Toxicol Chem,1994年,13卷,841页

同被引文献3

  • 1Qi Y H,Chemom Intell Lab Syst,1999年,45卷,287页
  • 2许 禄,化学计量学方法,1995年
  • 3Xu L,Environ Toxico Chem,1994年,13卷,841页

引证文献1

二级引证文献2

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