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NETpocer:一个用于汉字识别后处理的人工神经网络系统被引量：1

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摘要在本文中，我们首先探讨了人工神经网络与语言处理的关系并提出了语言在人工神经网络中的一种表示方法；然后，我们分析了现有的联想记忆模型的一些不足之处，并且在此基础上提出了一个综合利用监督学习与非监督学习的联想记忆模型；最后，我们实现了一个基于这一模型的汉字识别后处理试验系统：ＮＥＴｐｏｃｅｒ。

作者刘瑞正郑延斌

机构地区河南师范大学计算机科学系

出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1998年第8期28-33,共6页 Computer Engineering and Applications

基金河南省自然科学基金

关键词汉字识别人工神经网络模式识别 NETpocer

分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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计算机工程与应用

1998年第8期

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