主成分—人工神经网络光度法在混合食用合成色素定量分析中的应用被引量：2

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摘要对日落黄、胭脂红、苋菜红三种色素的吸收光谱数据进行了偏最小二乘法的主成分分解,用人工神经网络对原始吸光度数据及其主成分矩阵进行分析。结果表明,主成分—人工神经网络模型优于人工神经网络模型,其回收率在98%～102%范围内,结果令人满意。该方法具有简单、快捷、精度较高,可广泛应用于食品中多组分混合色素的检测。

作者杨梅枝彭丹

机构地区河南省轻工业学校河南工业大学粮油食品学院

出处《河南化工》 CAS 2009年第8期55-56,共2页 Henan Chemical Industry

关键词人工神经网络光度法食用合成色素

分类号 TQ041.7 [化学工程]

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