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基于发展目标的区域水资源可持续承载能力BP神经网络预测
被引量:
2
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摘要
基于水资源系统自身及其影响因素的特性,选取BP神经网络作为水资源承载能力的量化方法,建立了水资源承载能力与社会经济间的定量关系耦合预测模型。通过预测值和检验值的误差比较,表明预测模型精度较高。最后,预测了"十一五"期间兰州市水资源需求量,进行了水资源承载能力评价,并提出相应的对策。
作者
袁辉
机构地区
甘肃省水文水资源勘测局
出处
《甘肃科技》
2009年第12期36-39,共4页
Gansu Science and Technology
关键词
水资源
可持续承载能力
BP神经网络
预测模型
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
引文网络
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苏伟,刘景双,李方.
BP神经网络在水资源承载能力预测中的应用[J]
.水利水电技术,2007,38(11):1-4.
被引量:20
2
刘树锋,陈俊合.
基于神经网络理论的水资源承载力研究[J]
.资源科学,2007,29(1):99-105.
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夏军,张永勇,王中根,李浩.
城市化地区水资源承载力研究[J]
.水利学报,2006,37(12):1482-1488.
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姚治君,刘宝勤,高迎春.
基于区域发展目标下的水资源承载能力研究[J]
.水科学进展,2005,16(1):109-113.
被引量:49
5
宋松柏,蔡焕杰.
区域水资源可持续利用评价的人工神经网络模型[J]
.农业工程学报,2004,20(6):89-92.
被引量:61
6
方红远,王浩,甘泓.
区域水资源承载力增强措施浅议[J]
.人民长江,2003,34(12):31-33.
被引量:4
7
张丽,董增川,张伟.
水资源可持续承载能力概念及研究思路探讨[J]
.水利学报,2003,34(10):108-112.
被引量:47
二级参考文献
54
1
夏军,王中根,左其亭.
生态环境承载力的一种量化方法研究——以海河流域为例[J]
.自然资源学报,2004,19(6):786-794.
被引量:69
2
左其亭,马军霞,高传昌.
城市水环境承载能力研究[J]
.水科学进展,2005,16(1):103-108.
被引量:60
3
许有鹏.
干旱区水资源承载能力综合评价研究——以新疆和田河流域为例[J]
.自然资源学报,1993,8(3):229-237.
被引量:282
4
新疆水资源软科学课题研究组.
新疆水资源及其承载能力和开发战略对策[J]
.水利水电技术,1989,20(6):2-9.
被引量:158
5
夏军.
区域水环境质量灰关联度评价方法的研究[J]
.水文,1995,14(2):4-10.
被引量:42
6
李祚泳.
B-P网络用于水质综合评价方法的研究[J]
.环境工程,1995,13(2):51-53.
被引量:48
7
翁文斌,蔡喜明,史慧斌,王浩,米柯森(ARI M.MICHELSEN),巴格(JONA BARGUR).
宏观经济水资源规划多目标决策分析方法研究及应用[J]
.水利学报,1995,27(2):1-11.
被引量:75
8
左其亭.
论水资源承载能力与水资源优化配置之间的关系[J]
.水利学报,2005,36(11):1286-1291.
被引量:36
9
左东启,戴树声,袁汝华,李鸿业,芮孝芳.
水资源评价指标体系研究[J]
.水科学进展,1996,7(4):367-373.
被引量:129
10
李世明 吕光圻 李元红 龚家栋.河西走廊可持续发展与水资源合理利用[M].北京:中国环境科学出版社,2000..
共引文献
308
1
郑德凤,徐文瑾,姜俊超,吕乐婷.
中国水资源承载力与城镇化质量演化趋势及协调发展分析[J]
.经济地理,2021,41(2):72-81.
被引量:44
2
热孜娅·阿曼,方创琳.
新疆水资源承载力的系统动力学仿真与情景模拟[J]
.环境科学与技术,2020(6):205-215.
被引量:16
3
谷志琪,卞建民,马于曦,孙晓庆,李一涵,李佳林.
基于SD模型的长白山安图县矿泉水资源承载力研究[J]
.东北师大学报(自然科学版),2022,54(4):136-143.
被引量:1
4
吕磊,陈森发.
基于可持续发展观念的城市水资源承载力研究的构思[J]
.东南大学学报(哲学社会科学版),2006,8(S1):89-91.
5
张丽敏,王佳敏.
基于文献计量的国内水资源承载力研究进展与评价[J]
.水资源与水工程学报,2012,23(4):56-60.
被引量:11
6
张永勇,夏军,王中根.
Integrated Water Resources Carrying Capacity in Tongzhou District,Beijing City[J]
.Journal of Resources and Ecology,2010,1(3).
被引量:4
7
徐良芳,孙德华.
区域水资源承载力计算问题探讨[J]
.水电能源科学,2005,23(2):23-24.
被引量:8
8
姚惠芹,段亚辉.
飞来峡水利枢纽土坝坝段应力应变稳定分析[J]
.水电能源科学,2005,23(2):79-82.
被引量:4
9
宁维亮.
山西省水资源与经济社会可持续协调发展研究[J]
.水利经济,2005,23(4):1-3.
被引量:7
10
张丽,董增川,罗国杰,陈艳丽.
基于水资源的流域可持续发展评价及判据[J]
.水利水电技术,2005,36(7):1-3.
被引量:6
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20
1
宋松柏,蔡焕杰.
区域水资源可持续利用评价的人工神经网络模型[J]
.农业工程学报,2004,20(6):89-92.
被引量:61
2
姚治君,刘宝勤,高迎春.
基于区域发展目标下的水资源承载能力研究[J]
.水科学进展,2005,16(1):109-113.
被引量:49
3
王友贞,施国庆,王德胜.
区域水资源承载力评价指标体系的研究[J]
.自然资源学报,2005,20(4):597-604.
被引量:141
4
方国华,胡玉贵,徐瑶.
区域水资源承载能力多目标分析评价模型及应用[J]
.水资源保护,2006,22(6):9-13.
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5
夏军,张永勇,王中根,李浩.
城市化地区水资源承载力研究[J]
.水利学报,2006,37(12):1482-1488.
被引量:93
6
刘树锋,陈俊合.
基于神经网络理论的水资源承载力研究[J]
.资源科学,2007,29(1):99-105.
被引量:56
7
潘兴瑶,夏军,李法虎,刘洪禄,马明,王翠哲,李荣新.
基于GIS的北方典型区水资源承载力研究——以北京市通州区为例[J]
.自然资源学报,2007,22(4):664-671.
被引量:41
8
苏伟,刘景双,李方.
BP神经网络在水资源承载能力预测中的应用[J]
.水利水电技术,2007,38(11):1-4.
被引量:20
9
黄莉新.
江苏省水资源承载能力评价[J]
.水科学进展,2007,18(6):879-883.
被引量:20
10
袁伟,楼章华,田娟.
富阳市水资源承载能力综合评价[J]
.水利学报,2008,39(1):103-108.
被引量:49
引证文献
2
1
王军玺,刘严如,李月娇.
基于区域发展目标的兰州市水资源可持续承载能力预测研究[J]
.水利建设与管理,2013,33(3):81-86.
被引量:4
2
郭亮.
基于大数据的区域水资源可持续承载力预测系统设计[J]
.现代电子技术,2020,43(9):117-121.
被引量:5
二级引证文献
9
1
李秋子.
基于GPRS技术的水资源远程实时监测系统设计[J]
.勘察科学技术,2021(5):7-11.
被引量:3
2
曹伟.
基于改进模糊支持向量机方法的车尔臣河径流预报[J]
.水资源开发与管理,2016,2(1):53-56.
3
柴振军.
弧底梯形渠道无喉道量水槽水动力学性能分析[J]
.中国水能及电气化,2016(10):37-40.
被引量:1
4
司马义.阿不都热合曼.
基于改进型极限学习机的新疆库尔勒市城市需水量预测[J]
.水资源开发与管理,2017,3(7):61-65.
被引量:3
5
魏光辉.
2010—2014年全国水资源可持续利用评价方法对比研究[J]
.水资源开发与管理,2018,4(2):26-29.
被引量:3
6
李宁,芦红.
基于聚类分析的水资源利用区划方法[J]
.沈阳工业大学学报,2021,43(4):425-431.
被引量:8
7
章龙飞,费定,余涛.
基于窄带物联网的水环境实时监测与告警系统设计[J]
.勘察科学技术,2021(2):15-19.
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8
史红波.
丹东市水资源承载力评价研究[J]
.水利技术监督,2023(2):87-91.
被引量:4
9
杜坤娟,高军,武希峰.
基于遥感数据的水资源变化分析与预测系统设计[J]
.水利科学与寒区工程,2024,7(3):96-99.
被引量:1
1
袁朝阳,吴成国,张礼兵,潘争伟.
集对分析聚类预测法在区域用水量中的应用[J]
.华北水利水电大学学报(自然科学版),2015,36(4):32-35.
被引量:8
2
孟静.
水资源短缺风险综合评价[J]
.科协论坛(下半月),2012(3):136-137.
被引量:1
3
林云.
BP神经网络预测挑流泄洪雾化范围的应用分析[J]
.水利科技与经济,2009,15(6):521-522.
被引量:1
4
王振国,宓永宁,岳川.
基于MATLAB的BP神经网络对特细砂混凝土强度预测的研究[J]
.农业科技与装备,2014(6):62-64.
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5
郭岚萍,余湉,凤飞翔.
基于组合预测的水资源短缺风险评估[J]
.赤峰学院学报(自然科学版),2016,32(20):20-21.
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马细霞,穆浩泽.
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.水力发电学报,2010,29(6):41-46.
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徐长江,范可旭,肖天国.
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.山西建筑,2007,33(24):13-15.
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胡宾,崔广柏,朱灵芝.
BP神经网络预测河流月径流量[J]
.浙江水利科技,2007,35(2):15-16.
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.水电能源科学,2012,30(6):98-101.
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