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实验设计与分析中确定最适条件的统计试验实现方法

Defination of Optimum Condition in Design and Analysis of Experiments by Statistical Trial Method
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摘要 实验设计与分析中最适条件确定通常使用所谓的网格法,在多因素条件下试验次数往往很大,而有关的改进技巧和策略又多借助于经验的方法。在求函数极值的一种迭代构思模型的基础上,应用概率统计方法,对确定最适条件的实验分次设计,以期提高试验效益,并对此进行一些相关的统计分析。 In design and analysis of experiments,grid method is usually adopted to define optimum condition.But large number of experiments are necessary with various factors.Therefore the technical and strategical improvement relies mainly on experience.In this paper,a new statistical trial method is described in which experiments for optimum condition definition are designed for different degrees according to an iterated model solving for functional extreme value.This method is expected to raise experimental efficiency.
作者 周勤
出处 《山东建材学院学报》 1998年第1期48-51,共4页 Journal of Shandong Institute of Building Materials
关键词 实验设计 实验分析 最适条件 迭代模型 统计实验 design and analysis of experiment optimum condition iteration response
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[英]戴维斯.工业实验的设计与分析.杨纪珂译.北京:化学工业出版社,1985.332-368.
  • 2江泽坚 吴智泉.实变函数论[M].北京:人民教育出版社,1961.106.
  • 3中山大学数学力学系.概率论及数理统计[M].北京:人民教育出版社,1980.133-155.
  • 4张建中.蒙特卡洛方法[J].数学的实践和认识,1974,(2).

共引文献34

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