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一种逃离局部极小点的LMBP算法 被引量:2

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摘要 由于神经网络误差曲面是高维的凹凸不平的复杂曲面,在采用梯度下降法和LMBP算法的BP网络进行训练的过程,无论哪一种算法,都存在陷入局部极小的情况,本文描述一种改进后的LMBP算法,提出判断局部最小的规则,引入冲量概念,当神经网路陷入局部最小点时,使其在梯度方向上产生大的跳跃,确保跳出局部最小点。
机构地区 中北大学
出处 《长治学院学报》 2007年第S1期25-27,共3页 Journal of Changzhi University
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参考文献2

二级参考文献7

共引文献35

同被引文献21

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引证文献2

二级引证文献13

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